Planeta OpenAlt

Je září. Třídní učitelka založí WhatsApp skupinu „Rodiče 6.B“. Přidá rodiče, napíše úvodní zprávu a komunikace může začít. Je to rychlé, pohodlné a WhatsApp už stejně skoro všichni mají. O dva roky později učitelka ze školy odejde.

Komu teď skupina patří? Škole? Řediteli? Novému třídnímu učiteli? Ani jednomu z nich. A právě tady začíná problém, který s bezpečností samotného WhatsAppu vlastně nemá mnoho společného.

WhatsApp nemusí být špatný, aby nebyl vhodný

Když se začne mluvit o používání WhatsAppu ve škole, diskuse často rychle sklouzne k bezpečnosti a ochraně soukromí. Někdo upozorní na společnost Meta, jiný namítne, že WhatsApp používá koncové šifrování. Jenže tím se míjíme s podstatou problému.

Otázka není, zda je WhatsApp bezpečná aplikace. Otázka je, zda má škola používat jako svůj komunikační kanál prostředí, které sama nespravuje.

Pokud škola používá školní informační systém, může zpravidla rozhodovat o účtech, oprávněních a přístupu zaměstnanců. Když učitel odejde, škola mu účet zablokuje. Když přijde nový třídní, dostane odpovídající oprávnění.

U skupiny založené učitelem na jeho osobním účtu je situace jiná. Ředitel školy nezískává žádná zvláštní oprávnění jen proto, že jde o skupinu používanou pro komunikaci jeho školy. WhatsApp neví, kdo je ředitel, kdo je třídní učitel a kdo právě dostal výpověď. Pro WhatsApp existují jen členové a administrátoři skupiny. A ředitel často vůbec nemá ani jednu z těchto uživatelských rolí.

Co když učitel odejde?

Tady se dostáváme k zajímavé vlastnosti WhatsApp skupin. Zakladatel skupiny zůstává jejím administrátorem, dokud skupinu sám neopustí. Ostatní administrátoři ho nemohou ze skupiny odstranit ani mu odebrat administrátorskou roli. To může být u soukromé skupiny úplně v pořádku. U skupiny, která se během let stala běžným komunikačním kanálem mezi školou a rodiči, už je to zajímavější. Nejde o to, že skupinu nelze předat nebo že v ní nemohou být další administrátoři. Mohou. Jde o to, že škola sama nemá nad tímto procesem institucionální kontrolu.

Představme si, že učitel ze školy odejde. Třeba úplně bez konfliktu. Prostě změní zaměstnání. Škola může zablokovat jeho školní e-mail. Může mu zrušit účet ve školním informačním systému. Může odebrat přístup ke školnímu cloudu. Ale nemůže mu zrušit jeho osobní WhatsApp účet. A ředitel nemůže napsat společnosti WhatsApp:

„Dobrý den, jsem ředitel školy a pan Novák už u nás nepracuje. Převeďte prosím skupinu 7.B na novou třídní učitelku.“

Z pohledu WhatsAppu totiž není ředitel nadřízeným administrátora skupiny. Je to cizí člověk.

Rizika sdílení telefonních čísel, které si mnoho lidí neuvědomuje

Tohle je podle mě ještě zajímavější problém. A zároveň jeden z těch, které si při zakládání třídních skupin mnoho lidí vůbec neuvědomuje. Členové běžné WhatsApp skupiny navzájem vidí svá telefonní čísla.

V současném fungování běžných WhatsApp skupin se telefonní čísla členů zobrazují ostatním členům skupiny. WhatsApp postupně zavádí uživatelská jména, která mají umožnit komunikaci bez zpřístupnění telefonního čísla. Sám WhatsApp při představování nové funkce používá jako příklad situaci, kdy se člověk chce připojit ke skupinové konverzaci, ale nechce kvůli tomu sdílet své telefonní číslo s lidmi, které nezná. Takže to samotný provozovatel považuje za problém.

Představme si běžnou třídu s dvaceti dětmi. Rodič dal škole své telefonní číslo, aby ho škola mohla v případě potřeby kontaktovat. Třídní učitel vytvoří WhatsApp skupinu a rodiče do ní přidá. Najednou jeho telefonní číslo nemá jen škola. Mají ho ostatní členové skupiny. A tady stojí za to položit velmi jednoduchou otázku:

Potřebuje opravdu každý rodič ve třídě znát telefonní čísla ostatních rodičů, aby mu škola mohla oznámit, že se zítřejší výlet vrátí o půl hodiny později?

Nemusíme hned vykřikovat „GDPR!“. Stačí se nad tou otázkou zamyslet. Jednou ze základních zásad ochrany osobních údajů je minimalizace. Zpracovávat bychom měli jen údaje, které jsou pro daný účel přiměřené, relevantní a nezbytné. A pokud je účelem komunikace předat rodičům informace ze školy, není vůbec samozřejmé, aby kvůli tomu měli rodiče dostat k dispozici telefonní čísla jeden druhého.

Telefonní číslo není anonymní identifikátor, který po opuštění skupiny zmizí. Ostatní členové si ho mohou uložit do kontaktů. Mohou ho použít k telefonování nebo posílání zpráv mimo skupinu. V závislosti na nastavení soukromí uživatele s ním mohou být spojeny také další informace dostupné prostřednictvím WhatsAppu. A škola už samozřejmě nemá kontrolu nad tím, co ostatní lidé s číslem udělají.

To neznamená, že se automaticky děje něco nezákonného. Znamená to, že vytvořením skupiny může škola nebo její zaměstnanec zpřístupnit osobní údaj dalším lidem způsobem, který pro samotnou komunikaci školy vůbec nemusí být nutný.

Není to vždy černobílé

Není skupina jako skupina. Je důležité rozlišovat několik situací.

• Něco jiného je, když si rodiče sami založí skupinu „Rodiče 7.B“, vzájemně se do ní pozvou a následně do ní přizvou třídního učitele.
• Něco jiného je, když učitel nabídne rodičům možnost připojit se prostřednictvím odkazu nebo QR kódu a každý se sám rozhodne, zda chce do takového prostředí vstoupit.
• A něco jiného je situace, kdy učitel vezme telefonní čísla rodičů, která má k dispozici díky své práci pro školu, a sám z nich WhatsApp skupinu vytvoří.

Výsledek může na displeji telefonu vypadat skoro stejně. Z pohledu školy to ale stejné situace nejsou. V posledním případě totiž zaměstnanec školy použil kontaktní údaje získané v souvislosti se svou prací k vytvoření prostředí, ve kterém se tyto údaje zpřístupní dalším lidem. A to už je otázka, kterou by škola rozhodně neměla přehlížet.

Odpovědnost a kontrola jsou různé věci

Tady se podle mě dostáváme k nejdůležitější části celého problému. Představme si znovu naši skupinu. Používá se několik let. Učitel jejím prostřednictvím komunikuje s rodiči v rámci své práce. Posílá organizační informace, odpovídá na dotazy a skupina postupně začne fungovat jako běžný komunikační kanál třídy.

To, že komunikace probíhá na osobním telefonu učitele a prostřednictvím jeho osobního účtu, ještě neznamená, že tím škola automaticky přestává mít odpovědnost za to, jak její zaměstnanec při práci nakládá s osobními údaji. A vzniká zvláštní situace:

Škola může nést odpovědnost za komunikaci, nad jejímž prostředím nemá odpovídající technickou kontrolu.

Nejde jen o WhatsApp. Stejnou otázku bychom měli položit u jakéhokoli nástroje používaného pro oficiální komunikaci školy: Kdo ho spravuje?

„Ale vždyť to všichni chtějí“

To může být pravda. WhatsApp je pohodlný. Lidé ho znají. Zprávu mají okamžitě v telefonu. Nemusejí instalovat další aplikaci nebo se učit pracovat s novým systémem. To jsou naprosto legitimní výhody.

Jenže pohodlí uživatele není jediným kritériem, podle kterého škola vybírá své pracovní nástroje. Školní informační systém může být méně pohodlný. Rodič se do něj možná musí přihlásit. Notifikace nemusí být tak příjemné.

Na druhou stranu škola může rozhodovat o jeho používání, nastavovat pravidla, spravovat účty zaměstnanců a řešit jejich příchody a odchody. Pohodlí a kontrola jsou dvě různé vlastnosti. A u institucionální komunikace potřebujeme obě alespoň zvážit.

Takže WhatsApp zakázat?

Tak jednoduchou odpověď bych nedával. Mnohem smysluplnější mi připadá, aby škola stanovila, které nástroje jsou určeny pro oficiální komunikaci zaměstnanců s žáky a zákonnými zástupci. Pak už nejde o zákaz konkrétní aplikace. Jde o pravidlo.

Stejně jako škola může určit, kde se ukládají pracovní dokumenty, jaké účty zaměstnanci používají nebo prostřednictvím jakého systému se zapisují známky, může určit také prostředí, ve kterém probíhá její oficiální komunikace.

A pokud někdo navrhne WhatsApp, stojí za to položit několik jednoduchých otázek:

• Kdo bude skupinu vlastnit?
• Kdo ji bude spravovat?
• Co se stane, když učitel odejde?
• Jak škola odebere bývalému zaměstnanci přístup?
• Kdo uvidí telefonní čísla rodičů?
• A dokáže škola tento komunikační kanál skutečně řídit?

Pokud na tyto otázky nemáme dobrou odpověď, problém možná není v WhatsAppu. Problém je v tom, že jsme část komunikace školy předali do prostředí, které škola nemá pod kontrolou.

Objektivní argumenty, které nikoho nezajímají

Všimněte si, že jsem dosud v textu nepoužil jediný odkaz na oficiální metodiku MŠMT, zprávu NÚKIB, podmínky WhatsAppu ani jiné zdroje. Přitom by to bylo snadné. MŠMT v aktuální metodice doporučuje používat pro komunikaci se zákonnými zástupci stanovený oficiální komunikační kanál a pedagogům nedoporučuje iniciovat neformální skupiny typu WhatsApp. NÚKIB analyzuje bezpečnost jednotlivých komunikačních aplikací. Evropský sbor pro ochranu osobních údajů doporučuje organizacím vybírat nástroje, které mají pod kontrolou. A samotný WhatsApp popisuje, jak funguje správa skupin a viditelnost telefonních čísel.

Jenže tohle všechno má jeden problém. Běžného uživatele to většinou nezajímá. Bezpečnější nebo lépe spravovatelný nástroj může prohrát jednoduše proto, že WhatsApp už mají rodiče v kapse. A když někdo navrhne lepší nástroj z hlediska bezpečnosti a kontroly, z pohledu běžného uživatele je to často jen kostrbatější řešení, které se neovládá tak pohodlně jako to, na které je zvyklý. Tudy cesta nevede. Kdyby vedla, máme všichni Signal a Threemu.

Tak co s tím? Eso v rukávu ředitele

Ředitel nemusí zaměstnancům vysvětlovat kryptografii, podmínky služby ani přednášet o ochraně osobních údajů. Mnohem užitečnější je dát jim několik jednoduchých otázek, kterým rozumí každý:

• Kdo skupinu kontroluje?
• Co se stane, když učitel odejde?
• A proč musí paní Nováková znát telefon pana Svobody?

Proto jsem připravil malé eso v rukávu.

Líbí se vám moje práce?

Pokud vám moje práce dává smysl, můžete mě podpořit malým příspěvkem.

Podpořit mou práci

📖 Přečíst celý článek →

Dnes vyšel můj nový příspěvek na stránkách SANS Internet Storm Center. Podíváme se v něm na phishingový server, který generoval polymorfické (a ne vždy funkční) phishingové stránky…

Umělá inteligence může vygenerovat chybu, nesmysl nebo úplnou hloupost. To, že její výstup použijeme, zveřejníme nebo někomu pošleme, už ale není rozhodnutí AI. Stejně jako sirka sama nezapálí stoh.

Když vedoucí řekne zaměstnanci „připrav mi podklady“ a pak je bez kontroly podepíše a rozešle, těžko se může hájit slovy „ale to napsal kolega“. U AI jsme si najednou začali podobnou výmluvu připouštět.

Delegovat práci neznamená delegovat odpovědnost. A je jedno, jestli ji delegujeme na člověka nebo na umělou inteligenci.

Takhle mi to vyhodil počítač!

„Ten stoh jsem nezapálil já. Zapálila ho sirka.“

Asi byste se na člověka, který by se takhle hájil, dívali trochu zvláštně. Sirka totiž sama nikam nedošla, neškrtla sebou o krabičku a nepřiložila se ke stohu. Někdo ji vzal do ruky a použil.

Přesto dnes docela vážně používáme překvapivě podobnou větu: „To jsem neudělal já. To mi vygenerovala AI.“ A někdy nejen jako vysvětlení toho, jak obsah vznikl, ale skoro jako omluvu za to, že je špatný.

Pamatuju, jak jsme jako děti ve škole používali výmluvu „takhle mi to vyhodil počítač“. Jako by v tu chvíli nezáleželo na tom, že jsme do něj dali nesmyslná data a zpracovali je jinak než jsme měli. Není divu, že pak z počítače vypadl nesmysl, kterému jsme nerozuměli. Ale přesto jsme s dětskou naivitou hodili vinu u na stroj.

Umělá inteligence si může vymýšlet. Může udělat chybu. Může vytvořit nesmyslný obrázek, uvést neexistující zdroj, splést datum nebo s naprostou jistotou napsat něco, co vůbec není pravda. To není nic překvapivého. Generativní AI takhle prostě funguje a musíme s tím počítat.

Samotný nesmysl vygenerovaný AI ale většinou ničemu nevadí. Můžeme ho zahodit, nechat si vygenerovat jinou odpověď nebo celé okno zavřít. Důležitý okamžik přichází až ve chvíli, kdy se rozhodneme výstup použít. Co s ním uděláme, je naše rozhodnutí. A odpovědnosti za tohle rozhodnutí se nezbavíme tím, že ukážeme na umělou inteligenci.

Mimochodem, není to jen nějaká moje představa o tom, jak bychom měli AI používat. Podobný princip najdeme například v podmínkách používání ChatGPT. OpenAI výslovně upozorňuje, že výstupy nemusí být přesné a před jejich použitím nebo sdílením máme posoudit jejich správnost a vhodnost pro konkrétní účel.

Jinými slovy: ChatGPT může něco vygenerovat. Rozhodnutí, že to použijeme, je na nás.

Umělá inteligence nám dává ohromnou sílu. Ale jak praví slavná věta ze Spider-Mana: s velkou sílou přichází i velká odpovědnost.

A když jsme u těch sirek a odpovědnosti, Démophobia to vystihla už v roce 1999.

Líbí se vám moje práce?

Pokud vám moje práce dává smysl, můžete mě podpořit malým příspěvkem.

Podpořit mou práci

📖 Přečíst celý článek →

Loď Starship, která se nachází ve fázi pokročilého testování, vzlétla před pár týdny k dalšímu testovacímu letu. Šlo zejména o ověření toho, jak se bude chovat takzvaný tepelný štít. Ten chrání vracející se loď před účinky pekelné pece, vyvolané nárazem rychle letícího plavidla do zemské atmosféry, a jeho bezchybné fungování je naprosto nezbytnou podmínkou pro to, aby mohl být Starship uveden do ostrého provozu.

Součástí testu byla simulace přistání, která se provádí v odlehlých oblastech Indického oceánu, daleko od míst, kde by raketa v případě poruchy mohla někomu spadnout na hlavu. Tento pokus už se odehrál několikrát, a proběhl vždy stejně. Potvora velikosti patnáctipatrového věžáku se přiblížila k hladině, jemně se jí dotkla, povařila trochu vody ohněm ze svých trysek a poté se skácela na stranu a vybuchla. Rapid Unscheduled Disassembly, vtipkují příznivci kosmických letů, i když v tomto případě můžeme říci, že scheduled docela bylo. S tou explozí na závěr se totiž víceméně počítá. Mimo jiné se tak zajistí to, že se trosky lodě potopí do oceánských hlubin a nikdo si je později neposbírá s tím, že by je chtěl nějak zpětně analyzovat.

Jenže tentokrát … nic. Přistávající Starship povařila vodu, převalila se na stranu, velké žbluňk, ale k žádnému výbuchu nedošlo. Zůstala plavat na vodě jako poněkud unavená velryba. Starship je sice vyrobena z nerezové oceli, ale poté, co se při letu spálí veškeré palivo, nabývá charakteristiky prázdné ocelové plechovky s velmi tenkými stěnami. Jinými slovy, plave a sama od sebe se jen tak nepotopí.

Zdroj: SpaceX

To bylo z hlediska společnosti SpaceX takzvané smíšené požehnání. Na jednu stranu tím její inženýři získali možnost „osahat si“ vesmírné plavidlo, které právě prošlo těžkou zkouškou, a to vcelku a bez jakéhokoliv nebezpečí. Na druhou stranu ale vznikala nerudovská otázka „kam s ním“. Starship, který vlastně neměl ani přežít, se nacházel na opačné straně zeměkoule, předaleko od amerických výsostných vod, a pořád šlo ještě o objekt velikosti patnáctipatrového paneláku. Počet lodí, které by dokázaly něco takového vytáhnout jeřábem z vody a odvézt zpátky do Ameriky, je mizivý, a bývají pronajaté na dlouho dopředu.

Jenže stejně tak nepřipadalo v úvahu tu loď prostě ponechat, kde je. Koneckonců je přímo nacpaná utajovanou technologií, která by se neměla dostat do nepovolaných rukou.

Nějakou chvíli se spekulovalo o možnosti, že americké námořnictvo šťastnou-nešťastnou Starship zkrátka rozstřílí kulometem jako řešeto, aby se potopila na místě. Naštěstí převládla méně násilná varianta. SpaceX zkrátka přivázala „unavenou velrybu“ lanem ke člunu a odtáhla ji pořádný kus cesty až k nejbližšímu vhodnému kusu pevniny, což byl Austrálií spravovaný Vánoční ostrov.

Zdroj: SpaceX

K něčemu takovému samozřejmě nebyla kosmická loď navržena ani náhodou, a navíc ji po cestě značně pomlátily mořské vlny, takže na Vánoční ostrov dorazila v o něco horším stavu, než se vrátila z vesmíru. Ale je celá, a snad tedy můžeme doufat, že odsud už se dostane bezpečně tam, kam patří – na texaskou základnu Starbase, kde z ní bude ideální památník tohoto věku kosmické éry.

Třeba si tam na ni, milý čtenáři, jednoho dne sáhneš.

Zdroj: SpaceX

Naloženo a připraveno ke 20 000 km dlouhé cestě do Texasu. Zdroj: SpaceX.

Hudební epilog

Fotografie české přírody, architektury, osobností nebo událostí se díky Wikipedii může dostat k lidem po celém světě. Osmý ročník soutěže Czech Wiki Photo, pořádané spolkem Wikimedia Česká republika ve spolupráci se Zoner Studio, hledá kvalitní fotografie, které rozšíří svobodně dostupnou obrazovou databázi Wikimedia Commons a mohou obohatit Wikipedii i další projekty Wikimedia. Letos navíc poprvé vzniká samostatná kategorie pro fotografie pořízené mobilním telefonem. 

Svajcr, CC BY-SA 4.0, via Wikimedia Commons

Fotografie přihlášené do soutěže se stávají součástí svobodného úložiště Wikimedia Commons. Odtud mohou být využity v článcích na české Wikipedii i v dalších jazykových verzích, a dostat se tak k lidem po celém světě.

„Na Wikipedii stále existuje spousta témat, která by si zasloužila lepší fotografii. Někdy obrázek chybí úplně, jindy je mnoho let starý. Fotografové a fotografky mají možnost to změnit. Kvalitní snímek může díky Wikipedii sloužit lidem po celém světě,“ říká Richard Sekerák, koordinátor Programů pro fotografy Wikimedia Česká republika.

Czech Wiki Photo přitom nehledá jen nejkrásnější fotografie. Porota vedle technické kvality a umělecké hodnoty posuzuje také jejich přínos pro Wikipedii. Cenný může být například aktuální portrét osobnosti, současná fotografie proměněné budovy, zachycení lokální tradice, vzácného druhu nebo události, která dosud kvalitně zdokumentovaná není.

Novinkou osmého ročníku je kategorie Vyfoceno mobilem. Dobrá fotografie pro Wikipedii totiž nemusí vzniknout profesionálním fotoaparátem. Rozhodující může být správný okamžik, zajímavé téma a to, že zachytíte něco, co na Wikipedii dosud chybí.

Soutěží se také v kategoriích Příroda, Společnost, kultura a události a Vytvořeno člověkem. O vítězích rozhodnou fotografka Edita Bízová, novinář a vítěz Czech Press Photo 2004 Jan Rybář a wikipedista a fotograf Packa.

Novinkou letošního ročníku bude také speciální cena partnera soutěže, Zoner Studio. Vítězný snímek si vybere přímo tým Zoner Studia, který cenu také předá. Vedle ocenění v hlavních soutěžních kategoriích tak letos získá jeden z přihlášených snímků také samostatnou cenu partnera. 

Autoři a autorky nejlepších fotografií získají mimo jiné roční předplatné programu Zoner Studio a poukázky na fotografické služby od FotoŠkoda. Oceněna bude také nejlepší fotografie od nováčka na Wikipedii.

Do Czech Wiki Photo 2026 lze přihlásit fotografie pořízené od 1. listopadu 2025. Soutěž končí 31. října 2026.

Vyfoťte Česko, které na Wikipedii ještě chybí. Letos klidně mobilem.

Veškeré informace a pravidla soutěže najdete na stránce Czech Wiki Photo 2026.

📖 Přečíst celý článek →

Cloudflare OS je open-source prostredie určené na používanie AI agentov, vytváranie dokumentov a vývoj jednoduchých aplikácií označovaných ako „Gadgets“. Napriek svojmu názvu nejde o klasický operačný systém, ale o webovú platformu postavenú na technológiách Cloudflare ako Workers, Wrangler a workerd.

Platforma umožňuje pripojiť rôznych poskytovateľov jazykových modelov. Ak nechcete využívať platené komerčné API a platiť za každý spracovaný token, môžete Cloudflare OS prepojiť s lokálnym modelom spusteným pomocou Ollama. Model sa potom vykonáva lokálne, pričom obsah požiadaviek nemusí byť odosielaný poskytovateľovi komerčného API.

V tomto návode spustíme Cloudflare OS, Ollama a model qwen3:4b ako navzájom prepojené Docker služby na macOS. Docker zabezpečí izolované prostredie, takže na váš systém nemusíte samostatne inštalovať Node.js, pnpm, Wrangler ani Ollama.

Model qwen3:4b predstavuje rozumný kompromis medzi kvalitou, rýchlosťou a spotrebou pamäte. Podporuje viac jazykov a používanie nástrojov, ktoré AI agenti v Cloudflare OS potrebujú.

Cloudflare OS je stále aktívne vyvíjaný projekt a lokálny beh cez Wrangler/workerd je určený predovšetkým na skúšanie a vývoj. Konfiguráciu z tohto návodu preto nepovažujte za produkčné nasadenie.

Tento postup vytvorí lokálne prostredie obsahujúce:

• Cloudflare OS na http://localhost:8787
• Ollama ako samostatný Docker kontajner
• lokálny model qwen3:4b
• uloženie dát Cloudflare OS aj modelu

1. Požiadavky

• Git
• Docker Desktop
• aspoň 8 GB pamäte pridelenej Dockeru
• približne 8–10 GB voľného diskového miesta

Na Macu otvorte Docker Desktop a skontrolujte:

Settings → Resources → Memory

Pre qwen3:4b postačuje približne 8 GB. Pre väčší qwen3:8b odporúčam 12–16 GB.

2. Stiahnutie Cloudflare OS

Otvorte Terminal a spustite:

mkdir -p ~/Projects
cd ~/Projects

git clone https://github.com/cloudflare/cloudflare-os.git
cd cloudflare-os

Overte, že ste v správnom priečinku:

pwd
ls

Mali by ste vidieť súbory ako package.json, pnpm-lock.yaml, run-dev-server.js a priečinok packages.

3. Úprava servera pre Docker

Cloudflare Wrangler musí v kontajneri počúvať na všetkých sieťových rozhraniach, nie iba na localhost.

Otvorte súbor:

nano run-dev-server.js

Nájdite tento riadok:

const args = configs.flatMap(c => ["-c", c]);

Hneď pod neho vložte:

const wranglerIp = process.env.WRANGLER_IP;
if (wranglerIp) {
  args.push("--ip", wranglerIp);
}

Výsledok má vyzerať takto:

const args = configs.flatMap(c => ["-c", c]);
const wranglerIp = process.env.WRANGLER_IP;
if (wranglerIp) {
  args.push("--ip", wranglerIp);
}

const backendHost = process.env.VITE_BACKEND_HOST;

4. Vytvorenie Dockerfile

V adresári cloudflare-os vytvorte súbor:

nano Dockerfile

Vložte doň:

FROM node:22.14.0-bookworm-slim

ENV PNPM_HOME=/pnpm
ENV PATH=$PNPM_HOME:$PATH

WORKDIR /app

RUN corepack enable

COPY package.json pnpm-lock.yaml pnpm-workspace.yaml ./
COPY packages ./packages
COPY scripts ./scripts
COPY run-dev-server.js tsconfig.json wrangler.jsonc ./

RUN pnpm install --frozen-lockfile \
    && pnpm --filter @gadgets/typed-storage build \
    && pnpm --filter @gadgets/workshop-frontend exec vite build

ENV WRANGLER_IP=0.0.0.0

EXPOSE 8787

CMD ["node", "run-dev-server.js", "--serve-frontend-assets"]

Súbor uložte.

5. Vytvorenie .dockerignore

nano .dockerignore

Vložte:

.git
.github
.wrangler
.run-local-stamp
node_modules
**/node_modules
**/dist
.dev.vars
npm-debug.log*
pnpm-debug.log*

Tento súbor zabráni kopírovaniu nepotrebných alebo citlivých dát do Docker image.

6. Vytvorenie compose.yaml

nano compose.yaml

Vložte:

services:
  cloudflare-os:
    build:
      context: .
    ports:
      - "8787:8787"
    init: true
    environment:
      WRANGLER_IP: 0.0.0.0
    env_file:
      - path: .dev.vars
        required: false
    volumes:
      - cloudflare-os-data:/app/.wrangler
    depends_on:
      ollama-model:
        condition: service_completed_successfully
    restart: unless-stopped

  ollama:
    image: ollama/ollama:latest
    volumes:
      - ollama-data:/root/.ollama
    healthcheck:
      test: ["CMD", "ollama", "list"]
      interval: 5s
      timeout: 5s
      retries: 20
    restart: unless-stopped

  ollama-model:
    image: ollama/ollama:latest
    environment:
      OLLAMA_HOST: http://ollama:11434
    command: ["pull", "qwen3:4b"]
    depends_on:
      ollama:
        condition: service_healthy
    volumes:
      - ollama-data:/root/.ollama
    restart: "no"

volumes:
  cloudflare-os-data:
  ollama-data:

Súbor uložte.

7. Voliteľná konfigurácia .dev.vars

Pre samotnú Ollama nie je API kľúč potrebný. Súbor .dev.vars teda nemusíte vytvárať.

Ak ho chcete pripraviť pre budúce integrácie:

touch .dev.vars
chmod 600 .dev.vars

Do tohto súboru neskôr môžete pridávať OAuth údaje pre GitHub, Google, Slack a ďalšie služby.

Súbor .dev.vars neposielajte do Gitu a nezverejňujte jeho obsah.

8. Kontrola Docker konfigurácie

Spustite:

docker compose config

Ak konfigurácia neobsahuje chybu, môžete pokračovať.

9. Zostavenie Cloudflare OS image

Spustite:

docker compose build

Pri prvom zostavení Docker:

• stiahne Node.js image
• nainštaluje pnpm
• stiahne JavaScript závislosti
• zostaví frontend
• pripraví Cloudflare OS image

Prvé zostavenie môže trvať niekoľko minút.

10. Spustenie celého prostredia

docker compose up -d

Pri prvom štarte sa automaticky:

1. spustí Ollama
2. skontroluje jej dostupnosť
3. stiahne model qwen3:4b
4. model uloží do Docker volume
5. spustí Cloudflare OS

Model má približne 2,5 GB. Prvé spustenie preto môže chvíľu trvať.

Priebeh môžete sledovať:

docker compose logs -f

Sledovanie logov ukončíte pomocou Ctrl + C. Kontajnery budú ďalej bežať.

11. Kontrola kontajnerov

docker compose ps -a

Očakávaný stav:

• cloudflare-os – Up
• ollama – Up (healthy)
• ollama-model – Exited (0)

Stav Exited (0) pri ollama-model je správny. Tento pomocný kontajner iba stiahne model a po úspešnom dokončení sa ukončí.

12. Kontrola nainštalovaného modelu

Spustite:

docker compose exec ollama ollama list

Výstup by mal obsahovať:

qwen3:4b

13. Test Ollama API z Cloudflare OS

Týmto príkazom overíte, že Cloudflare OS kontajner vidí Ollama server:

docker compose exec cloudflare-os node -e \
&aposconst r = await fetch("http://ollama:11434/v1/models"); console.log(r.status, await r.text())&apos

Očakávajte stav 200 a model qwen3:4b.

14. Otvorenie Cloudflare OS

V prehliadači otvorte:

http://localhost:8787

Pri prvom otvorení si vytvorte lokálny účet podľa pokynov aplikácie.

15. Pridanie Ollama modelu do Cloudflare OS

V Cloudflare OS otvorte nastavenia AI modelov a zvoľte pridanie nového modelu.

Vyplňte:

Select Model: Other Ollama...
Model ID: qwen3:4b
Display Name: Qwen 3 4B (Local)
API Token:
API URL: http://ollama:11434

Pole API Token nechajte prázdne.

Kliknite na Add Model a následne model nastavte ako aktívny.

Prečo sa nepoužíva localhost?

Nepoužívajte:

http://localhost:11434

Cloudflare OS a Ollama sú dva samostatné kontajnery. localhost v Cloudflare OS kontajneri označuje samotný Cloudflare OS kontajner.

Názov ollama je interný sieťový názov služby definovaný v compose.yaml, preto správna adresa je:

http://ollama:11434

16. Základné ovládanie

Zobrazenie stavu

docker compose ps

Zobrazenie logov

docker compose logs -f

Iba logy Cloudflare OS

docker compose logs -f cloudflare-os

Iba logy Ollama

docker compose logs -f ollama

Zastavenie kontajnerov

docker compose stop

Opätovné spustenie

docker compose start

Reštart

docker compose restart

Zastavenie a odstránenie kontajnerov

docker compose down

Tento príkaz zachová Cloudflare OS dáta aj stiahnutý model.

Odstránenie vrátane všetkých lokálnych dát

Pozor: nasledujúci príkaz odstráni používateľské dáta Cloudflare OS aj stiahnuté Ollama modely:

docker compose down --volumes

Po ďalšom spustení sa model bude musieť stiahnuť znova.

17. Aktualizácia Cloudflare OS

Najskôr zastavte stack:

docker compose down

Stiahnite nové zmeny:

git pull

Pozor: ak upstream zmenil run-dev-server.js, skontrolujte, či v ňom zostala úprava s WRANGLER_IP.

Následne image znovu zostavte a spustite:

docker compose build --no-cache
docker compose up -d

18. Prechod na väčší model

Ak chcete použiť kvalitnejší qwen3:8b, najskôr zvýšte pamäť Docker Desktop približne na 12–16 GB.

V compose.yaml zmeňte:

command: ["pull", "qwen3:4b"]

na:

command: ["pull", "qwen3:8b"]

Potom spustite:

docker compose up -d

Po stiahnutí modelu ho pridajte v Cloudflare OS:

Select Model: Other Ollama...
Model ID: qwen3:8b
Display Name: Qwen 3 8B (Local)
API Token:
API URL: http://ollama:11434

Model qwen3:8b má približne 5,2 GB a poskytuje lepšie výsledky, ale potrebuje viac pamäte a bude pomalší.

19. Dôležité obmedzenie na Macu

Ollama spustená v Linux Docker kontajneri na Macu spravidla nepoužíva Apple Metal GPU. Inferencia preto môže byť citeľne pomalšia než pri natívnej Ollama aplikácii pre macOS.

Naše Docker riešenie má výhodu jednoduchého a izolovaného nasadenia. Ak bude rýchlosť nedostatočná, vhodným ďalším krokom je:

1. spustiť Cloudflare OS v Dockeri
2. spustiť Ollama natívne v macOS
3. prepojiť Cloudflare OS s hostiteľskou Ollama cez host.docker.internal.

Pri čisto Docker variante je qwen3:4b rozumný kompromis medzi kvalitou, veľkosťou a spotrebou pamäte.

Záver

Po dokončení návodu budete mať plne lokálne prostredie, v ktorom Cloudflare OS komunikuje s modelom qwen3:4b prostredníctvom Ollama. Všetky služby bežia v Docker kontajneroch a ich dáta sú uložené v trvalých Docker volumes, takže zostanú zachované aj po zastavení alebo opätovnom vytvorení kontajnerov.

Takéto riešenie prináša niekoľko výhod:

• model a používateľské dáta zostávajú pod vašou kontrolou
• celé prostredie môžete spustiť alebo zastaviť jedným príkazom
• konfigurácia je prenositeľná medzi počítačmi s Dockerom
• neskôr môžete vymeniť model bez preinštalovania Cloudflare OS
• neplatíte za jednotlivé AI tokeny

Treba však počítať s tým, že kvalita a rýchlosť lokálneho modelu závisia od dostupného hardvéru. Menší model qwen3:4b je vhodný na úvodné skúšanie, jednoduchšie otázky a základnú prácu agentov. Pri náročnejších úlohách môžete prejsť na qwen3:8b alebo iný výkonnejší model, ak Dockeru pridelíte dostatok pamäte.

Na Macu môže byť Ollama v Docker kontajneri pomalšia, pretože spravidla nevyužíva Apple Metal akceleráciu. Ak vám výkon nebude postačovať, môžete neskôr ponechať Cloudflare OS v Dockeri, spustiť Ollama natívne v macOS a prepojiť ich cez adresu host.docker.internal.

Výsledná zostava je vhodná najmä na experimentovanie, oboznámenie sa s Cloudflare OS a súkromné lokálne používanie AI bez závislosti od plateného modelového API.

 Před 10 lety jsem tady psal, jak jsem Holice navštívil po dvacáté. Je tam fotografie všech vstupenek a byly to první Holice, kde byl i můj syn. To jsem tenkrát ještě nevěděl, že synovi a i synovci Lukášovi se taková setkání budou líbit a že dnes už jsou oba pravými radioamatéry. Oba byli od té doby na každém setkání. Letos tedy po desáté. A já jsem letos navštívil Holice po třicáté. Opět nepočítám náhradní Svitavy. Jako důkaz přikládám foto se vstupenkami:

Martin OK1MK si všimnul, že letošní visačka neobsahuje pořadové číslo.....?   

I když už Holické setkání není to co bývalo před těmi 30 lety, dál je navštěvujeme. Je to pěkné setkání s bezvadnou atmosférou a zážitky. Syn se tam potkává se spousty kamarádů z internetu a i když ne všichni ( zatím.. ) jsou radioamatéři, jsou to setkání plná výměn zejména robotické techniky a vysavačů...

 Letos jsme vyrazili z Klatov v pátek ve 4:00 hod.  Ve složení řidiče Martina OK1MK, mé maličkosti OK1MHK a Lukáše OK1ELK jsme cestou v Plzni vyzvedli ještě Lukášovo kolegu ze školy Tomáše K. Fajn bylo, že celou cestu odřídil syn Martin, člověk není tolik servaný. Po té padesátce už je znát delší cestování autem.

  Do Holic jsme dorazili v cca 7:30.  V závěsu za námi pak jel asi s hodinovým zpožděním Pavel OK1PVT jako řidič se spolujezdci Frantou OK1FKT a Erikem OK5SL.  Ti ovšem jen na otočku, v pátek odpoledne se vraceli do Klatov.

   I  když jsme se snažili jet brzo ráno, už byl problém zaparkovat. Původní myšlenka mít vůz někde poblíž by vycházela na odjezd možná ve 2 ráno.  Je veliká pravděpodobnost, že příští rok v klidu dorazíme ve čtvrtek, abychom byli ráno čerství, ale hlavně dobře zaparkovali a byli včas na place. Nejzajímavější věci z burzy se totiž prodávají hned ráno a zmizí v zápětí, jak nám potvrdil i jeden z nakupujících co parkoval za námi.  Hned ráno v sobotu nakoupil několik minipočítačů ve velmi pěkné konfiguraci za 100kč/kus. Prostě kdo pozdě chodí....

   Takže příští rok už od čtvrtka, bude víc času na pokecání u večeře. Ostatně díky pokecu pod břízkami jsme v pátek přišli o večeři. Celá banda se zakecala a pak už nikde v restauracích nevařili. Prostě ve 21:00 večer je v Holicích s jídlem konečná. Nakonec nám těsně před zavíračkou ještě vyrobili v Pizzerii Bujone  na náměstí 4 velké pizzy. Za to veliké poděkování! Navíc Pizza byla výborná!

Ale zpět na plac....

                                                   Nový OK1MK  :-)

   Ceny vstupenky letos zůstaly na 100kč - na oba dny. Příjemné bylo, že hned na stánku, kde se kupovaly vstupenky byly k dispozici starší časopisy Praktická elektronika. Většinou čísla z roku 2025. Čísla 26 pak byla dostupná v hale za poloviční cenu. Protože mi v PE 2,3/26 vyšla malá konstrukce, zakoupil jsem i tyto chybějící kousky. Rád bych zmínil, že v čísle 8/25 pak publikoval Lukášovo kamarád Tomáš Knopf (který s námi přijel)  autonomní robotické vozítko.  

V  pátek dorazil i Martinovo kamarád Matyáš z Dobrohoště, Michal z Krkonoš, Jakub z Prahy a Viktor až z Havířova. Došlo k výměně materiálu rovnou na parkovišti. Protože jsem vyfasoval místo služební Octavie malého Karoqa (no dobře ne úplně malého, ale s malým kufrem), museli jsme s sebou vzít i přívěsný vozík, abychom všechno uvezli. Malý kufr Škody Karoq zaplnily zavazadla a věci osobní potřeby, materiál musel do vozíku. Karoq je pomsta, s Octavií a střešním boxem jsme vždycky z Holic vše odvezli. Navíc pomsta ve formě Karoqa je i v jiných profilech na střešní nosič. Škodovka dělá co model to jiné profily. Nejspíš kvůli dalšmu kšeftu...SRI.

Letecké fotografie z pátečního odpoledne. Foceno nad soukromým pozemkem, let zaznamenán na DroneMap, aircraft je registrovaný a spadá do ultralight kategorie, snímek digitálně upraven a přiblížen, pravidlo 1:1 bylo první prioritou a let neproběhl nad žádnými nezapojenými osobami...  ( ͡ᵔ ͜ʖ ͡ᵔ )

 Výměna na parkovišti zaujala především kolemjdoucí, dokonce přizastavil i projíždějící popelářský vůz, aby si vše prohlédl.. 

Veliké poděkování patří zejména Viktorovi, který přivezl do Holic plnou Octavii RS robotů, mě pak několik vyřazených routerů. Velkou radost mám i za 2 ks Huawei LTE outdoorových modemů B2368 od Matyáše. 

V pátek jsme stihli celkovou fotografii. Bohužel na ní chybí Štěpán. 

Zleva Lukáš OK1ELK, Tomáš K., Jakub H., Pavel OK1PVT, Michal A., Martin OK1MK, Viktor L., Matyáš K., Erik OK5SL, František OK1FKT, a moje maličkost OK1MHK

   Štěpán, kamarád Lukyho a Tomáše dorazil až později vlakem. Původně jsem ho chtěl do celkové fotografie přilepit, ale neměl jsem jeho portrétovou fotografii, tak alespoň takto:

   Když jsme na chodníku před vstupem do areálu pořizovali celkovou fotografii, šel kolem nás Milan OK1MJG s jeho XYL - Věrkou OK1ZIS. Volal jsem na něj, aby se s námi vyfotili. Bohužel nechtěl. Až později mi Věrka řekla, že se nerad fotí. Nevím proč až teď. Vždycky  se   s  námi  fotil.  

Na place jsem potkal i další známé tváře. Stálice Karol OM7ARK je na foto se synem OK1MK a řešili nějaké nastavení na DJI kameře...

Od Karola a jeho kolegy jsem dostal zkapalněné švestky. Na místě jsem ochutnal i vynikající ořechovici. Moc díky! Je velmi fajn takové zpestření, navíc je třeba dodržovat pitný režim.

Na setkání dorazil i Karel Janoušek OK1IJK ze Švihova:

Všechna čest Karlovi, že ještě bez problémů zvládá takové cestování :-)

 A potkal jsem i Míru OK1XBE s jeho XYL. Pokecali jsme na parkovišti:

Díky za foto...

Potkal jsem v pátek ještě michala OK1LPD a na place pokecal s OK3RM. Prodával poměrně hodně MW komponent. A říkal mi, že má nějaký problém s okem. 

Pěkné popovídání bylo i s Luďkem OK2VNQ o staré fototechnice.

 U jeho přívěsu za vůz diskutovalo několik lidí právě o starých časech fotografických. Bylo mi ctí se zúčastnit...

 Vzniknul tam zajímavý nápad umístit do nějaké staré 6x6 zrcadlovky typu Flexaret digitální fotoaparát. Prostě digi maskované starým analogem. No možná někdy...

Chvíli jsem také popovídal s OK1VUM o plánované rekonstrukci OK0L a oddělení TX a RX rádií. Plán je umístit TX a RX antény a RTXY na různé stožáry a spojit je linkou kvůli intermodulacím. Bude s tím nějaká práce, vše je třeba ještě domluvit s majiteli stožárů. A možná kdyby se našel nějaký člověk ochotný pomoci při montáži antén a propojů....v jednom se to dělá špatně :-)

 Za účelem odděleného TX/RX se mi přímo v Holicích povedlo zakoupit pěkný TRX už v bedně a s interface pro dákové ovládání, který obsahuje optrony a klíčovací logiku.

 No nekupte to za 120kč :-)

  Taktéž krásná rezonanční dutina - propust na 2m band za 1000kč byl pěkný úlovek. Na lokalitě OK0L je duplexer z rejekčních dutin, tenhle filtr se bude hodit, neboť nad anténami RX jede DAB TX a VKV FM s velkým výkonem. 

Cena výborná, zvlášť když o kus dál je v nabídce dutina pro 70cm pásmo za cenu 2800kč:

Netvrdím, že je to špatná cena, tyhle věci prostě hodnotu mají. Ale na burze v Holicích je to za tu cenu neprodejné. Zvlášť když jsou mezy HAMy k dispozici dutiny z combinérů NMT základnovek. Kdyby někdo měl zájem, dejte vědět. 
 

A do třetice jsem ukořistil pro potřebu reinkarnace OK0L opět velmi levně dva pěkné dipóly, výrobek RCD -  rovněž 2m band - bude třeba na TX stranu převaděče:

 Další určitě zajímavý úlovek byly 18650 Li-on baterie 3,3Ah u tohoto prodejce:

U článků se uvádí 3,35Ah a popravdě jsem byl k té kapacitě dost skeptický. Většinou jsou kapacity velmi nadhodnocené, někteří výrobci ve stylu nápis snese vše na článek 18650 uvedou klidně i 5000mAh. Ale protože byly články za pouhých 50kč kus, 20 jsem jich vzal. 
 

  Prodejce ale tvrdil, že kapacita sedí, jen je menší zatižitelnost do 8A maximálně. A že se používají na repase do baterií elektrobicyklů. Doma jsem články otestoval a veliké překvapení!!!! Opravdu ta kapacita sedí, při vybíjecím proudu 1A je kapacita opravdu okolo 3,3Ah. Tedy velké překvapení a poděkování prodejci! Tři články už nahradily baterii v FT-817, kde jsem měl původní jen 2,4Ah. Ano, články se tam úplně nevejdou, ale synek mi vytisknul malinko vyšší víčko, takže kdyby někdo chtěl, napište...

 Dalším zajímavým úlovkem byl tenhle Zetron. Kontroler pro převaděč. Malý, může se hodit a byl za cenu krabičky.. Hi.

 

 

Tahle ručka byla v krabici mezy spoustou jiných TRXů, zaujalo mě , že nemá displej. Měla vadnou baterii a až když jsem ji doma připopjil na zdroj, rozsvítil se na mě tenhle krásný display. Ideální do šera, veliký! Zajímavá je i spotřeba, člověk by řekl, že to díky těm LED bude žrát. Ale v RX je to 22mA!!!!!  Zázrak!  Jedná se o dualband 145/430MHz s možností přijmu AIR bandu. Cena s vadnou baterií a bez antény 70kč. Baterii bude třeba rozebrat a vnitřní vadné Li-pol pytlíčky nahradit právě oblíbenými 18650 články i za cenu zvětšení objemu accu packu. 

 BT MIC za 50 kč. Funguje a chybí k němu BT konec ke stanici. Ale pro použití s aplikací ZELLO je to výborné!

 Neodolal jsem ani tomuhle LED projektoru za 50kč. Funguje, svítí to fest, jen barvy jsou takové "čtyřbitové". A grafika je nějaká pošahaná. Ale na nějaké karaoke se to určitě hodí.

 Tuto trafopájku mám doma a také s rozbitou půlkou deklu. 

Doma jsem zjistil, že i ta zdánlivě dobrá půlka krytu je naštíplá. Bude se muset lepit... Ale za 20kč jsem to tam nemohl nechat. I kdyby to nakonec skončilo omotané páskou po vzoru portable trafopájky OK1VUM, který má stejnou, jen toho bakelitu okolo podstatně méně. Chybějící části nahrazuje izolační páska Hi!

Tenhle drát s pájitelnou izolací jsem také pořídil. 83kč. 

Mám doma jiný, s lehce namodralým povrchem. Při srovnání je tento nový o něco horší. Je třeba větší teplota a trošku mechanicky povrch drátu páječkou "pohladit" aby se izolace spálila a na drát chytil cín.

Tyto baterie velikosti "buřta" neboli R20 s napětím 3,6V a kapacitou 19Ah!!!!! jsem zakoupil za cenu 10kč/kus u "Baterkáře." 

 Jedná se o lithiové primární články (bez možnosti nabíjet), vzhledem ke kapacitě vhodné na napájení hřbitovních "LED svíček" nebo různých signálek např. ve falešných kamerách.

Díky Lukášovi jsem zakoupil tyto 8MB DDR3 RAM , 64GB bylo nakonec na "váhu" za cca 550 kč. Ale jsou 6+3 prostě nebyly už všechny stejné. Potřeboval jsem jen 32GB, zbytek se určitě zužitkuje...

 

A tahle krabice SMD smetí vyšla na 200 kč. Koupil jsem všechny zbylé. Tomu taky nešlo odolat. Sice nějakou zásobu mám z Ali, ale tady bylo v každém pytlíčku 30 pásků s 25 součástkami.

Celkem tedy 750 součástek v jednom pytlíčku a pytlíčků bylo 22 ks. Tedy cca 16500 ks součástek.

Jedna vychází na 1,2 haléřů. Navíc jsou tam krom rezistorů i kondy.   

 

 

 

Této krásné krabičce jsem odolával, ale pak jsem zjistil, že uvnitř je měnič 48/12V/20A. Prodejce to původně prodával právě kvůli tomu hliníkovému profilu s víčky. Ale mě se to nakonec hodí celé. Těch 12V bude potřeba na napájení TX OK0L... 

   Potěšil moc i tento notebook za pouhých 1000kč. Byl pro mého švagra a jedná se o starší verzi Thinkpadu, který používám ve firmě. NTB naběhnul jen do BIOSU a neměl baterii. Doma jsem ntb vyčistil, osadil 16GB RAM a nainstaloval W11. Sice byl nějaký problém s BIOSEM - vypadá to, že někdo nainstaloval nějaký upravený, ale po upgradu na správný se zdá, že je vše v pořádku. Funguje bezvadně, mám vyřešený vánoční dárek pro švagra. Vzhledem ke kvalitám těchto strojů věřím, že už o něm neuslyším ...

Porovnání s mým o dvě generace novějším služebním strojem.... (vlevo) 
 

  Hodně notebooků různých prodejců bylo na burze za standardní ceny. Prostě ceny, za které se prodávají repasované na webu. Navíc s nějakou omezenou zárukou. V Holicích musí být cena zajímavá pro kupce, spousty lidí si samozřejmě aktuální ceny googlí. Překvapení pak je, když na burze je PC dražší, než ho nabízí renomovaný prodejce na webu...

   Jeden z posledních úlovků v neděli při odjezdu byl tenhle robustní monitor. Prodejce ho nechtěl vézt domů, nakonec slevil na 300kč. Usmlouval jsem ještě korunu, koncová cena byla 299kč. Jedná se o nějaké festovní provedení se sklem vepředu, je možnost připojit různé signály. Monitor má napájení 24V a ještě jsem ho nevyzkoušel. Pasuje přesně do RACKU, plánuji jeho využití právě v testovacím racku ve firmě.

Kuba ukořistil výbojky, pro jistotu vzal všechny...

Tohle rádio se mi moc líbí.....prý nástupce FT817. Určitě ne cenou, i když tohle je samozřejmě propracovanější..

Kuba s 4000OHM sluchátky. Pěkná cena i původní provedení. Také jsem je kdysi míval - fungovaly na krystalce...

Taková nostalgie - KD503, mám doma pár kousků, mají na sobě zkřížené meče - verze (nejspíš vybíraná?) pro armádu. Svého času nejvýkonnější československý tranzistor.

Tady jsem manželce zakoupil dvoje nůžky, malé, zahnuté na nehty. Už máme z předešlých let, ale hodí se i na chalupu...

V sobotu odpoledne OK1MK ukořistil ještě dva hoverboardy - na motory a řídící jednotky, do kterých lze nahrát custom fw a využít je tak pro ovládání třífázových BLDC motorů např. pomocí arduina, nebo RC soupravy (PWM signál). Oba kusy se prodejci asi nechtěly vozit zpět a skončily v kontejneru. Později v našem vozíku... Na šedém Martin ještě dojel k autu a Štěpán si na něm později málem rozmáznul čenich o chodník. :)) Na druihé straně jediný odvážlivec (krom OK1MK), který si na to troufnul stoupnout, aniž znal podrobný technický stav Hi.

                  U tohoto prodejce (v pozadí bílá  dodávka) v nabídce onen 2-takt motor.                                         Nemá na něj někdo kontakt prosím? 

V sobotu nás trápilo počasí, přeháňky, které se ale daly přežít. To byl i důvod, proč to většina prodejců zabalila předčasně.

..

Tenhle úplně nový dvoutaktní motor ukořistil Jakub. Moc se mi líbil. Nevím sice úplně k čemu by se mi hodil, ale kdyby byl ještě jeden, určitě by byl můj. Kdyby to četl prodejce, prosím ozvěte se. Kuba říkal, že snad ještě jsou motory k dispozici..

V nabídce racky... alespoň jsem vyzkoušel , jestli mi pasovala rozteč zakoupeného průmyslového monitoru...

Klávesnice zakoupil Tomáš. Vypadá to na festung antivandal provedení...

Asi příští rok vezmu nějaké staré notebooky co mám, vypadá to, že jsou v ceně..

Odjížděli jsme v sobotu okolo 16 hod a v Praze jsme vyhodili Štěpána a ještě se stavěli pro tiskárnu, kterou si tam domluvil Lukáš OK1ELK. Všem díky za skvělou atmosféru a zážitky. Doufejme, že příští rok se podaří opět v podobné sestavě. Veliké díky patří i pořadatelům za organizaci celé akce. Budem se těšit na příští rok!

Sú momenty, keď si uvedomíte, že vám niečo chýba. Tento trval trochu dlhšie a pravidelne sa opakoval. Spomínal som si na BarCampy a CloudCampy v Bratislave. Neboli to veľké konferencie. Nemali obrovské rozpočty ani zahraničné hviezdy. Ale mali niečo oveľa dôležitejšie - komunitu.

Ľudí, ktorí po prednáškach ostávali debatovať. Ktorí si navzájom ukazovali, čo im funguje, čo pokazili a čo by dnes urobili inak. Bez marketingových prezentácií. Bez predajných pitchov. Len technológie, skúsenosti a chuť posúvať sa ďalej.

Popri komunitnom rozmere mi však chýba ešte jedna vec: odborná úroveň.

Stredná Európa už dávno nie je región, ktorý len preberá technologické trendy zo zahraničia. Naopak. Vznikajú tu špičkové startupy, SaaS firmy aj engineering tímy, ktoré prevádzkujú infraštruktúru pre milióny používateľov. Riešia Kubernetes v masívnom meradle, budujú AI platformy, optimalizujú cloudové náklady, zavádzajú platform engineering a posúvajú DevOps ďalej. Je tu množstvo ľudí s obrovskými skúsenosťami.

A paradoxne sa o tom však rozprávame pomerne málo.

Ak už nejaké konferencie existujú, často sú zamerané skôr všeobecne alebo sa prirodzene prispôsobujú partnerom a produktovým prezentáciám. Chýba mi podujatie, ktoré by bolo postavené predovšetkým na skúsenostiach ľudí z praxe, na architektoch, platform engineerov, SRE tímoch či CTOs, ktorí každý deň robia rozhodnutia s reálnym dopadom na produkčné systémy.

A pritom práve v našom regióne vzniká množstvo príbehov, ktoré stoja za to počuť. Nie preto, že sú dokonalé, ale preto, že sú skutočné. Verím, že máme čo ponúknuť nielen medzi sebou navzájom, ale aj zvyšku Európy. A ak chceme, aby sa o stredoeurópskej cloudovej a DevOps komunite hovorilo ako o mieste, kde vzniká kvalitný engineering, potrebujeme mať aj priestor, kde sa tieto skúsenosti budú pravidelne zdieľať.

A práve preto sme sa v Labyrinth Labs rozhodli vytvoriť #nobullshit.camp.

Nie ďalšiu konferenciu, ale miesto, kam by sme sami chceli ísť.

Menej balastu. Viac reality.

Každý, kto robí DevOps, cloud alebo platform engineering, vie, že realita nevyzerá ako produktové keynote.

V skutočnosti riešime migrácie, incidenty, náklady, Kubernetes, bezpečnosť, AI workloady, škálovanie či technický dlh. Robíme rozhodnutia, ktoré nemajú jedno správne riešenie. A práve o tom sa chceme rozprávať.

Preto sme speakerov prosili o jednu vec. Nehovorte nám, ako je všetko dokonalé. Povedzte nám, čo sa nepodarilo. Aké rozhodnutia ste museli urobiť. Čo vás produkcia naučila. A čo by ste dnes spravili inak.

Práve odtiaľ vznikol aj názov #nobullshit.camp.

Program, aký by sme si sami vybrali

Podarilo sa nám osloviť ľudí z firiem ako Deepnote, E2B, GreenWay, Powerful Medical, Dedoles, Ematiq, rankacy a ďalších.

Budú hovoriť o AI infraštruktúre, Kubernetes, platform engineeringu, AWS, cloudových nákladoch, engineering kultúre aj vedení technických tímov.

Jeden track. Žiadne FOMO.

Veľmi zámerne sme sa rozhodli pre jeden spoločný track pri prvom ročníku. Nechceli sme konferenciu, na ktorej polovica ľudí sedí na jednej prednáške a druhá polovica na inej.

Najlepšie diskusie totiž vznikajú počas prestávok. A tie fungujú len vtedy, keď všetci práve videli to isté. A rovnako zámerne vznikla aj Goulash Stage.

Nie ako ďalšie pódium, ale ako miesto, kde sa dá sadnúť so speakrami, dať si guláš, pivo alebo kofolu a pokračovať v debatách. Verím, že presne tak totiž vznikajú najlepšie nápady.

Dúfam, že to nebude jednorazová akcia

Neorganizujeme #nobullshit.camp preto, aby sme si odškrtli ďalšiu konferenciu. Radi by sme opäť vybudovali komunitné podujatie, na ktoré sa budú ľudia tešiť každý rok.

Miesto, kde sa budú stretávať DevOps inžinieri, cloud architekti, platform engineeri, CTOs aj zakladatelia technologických firiem. Kde nebude problém priznať, že niečo nevyšlo. A kde si navzájom budeme odovzdávať skúsenosti, ktoré sa v dokumentácii ani AI modeloch jednoducho nedočítate.

Ak sa nám to podarí, budem mať obrovskú radosť.

Vidíme sa?

Ak robíte cloud, Kubernetes, DevOps, platform engineering alebo vás jednoducho zaujíma, ako dnes vznikajú moderné produkčné platformy, budem rád, ak prídete.

Ja tam budem určite.

Verím, že sa na #nobullshit.camp stretneme.

Tomáš Mačuga – ABEL
25. 8. 2026 – úterý

Lezení je introvertní sport a dříve či později to ajťáka od AI vytáhne do hor. Pojďme si popovídat o ferratách. Co to je, jak se na ně připravit, kam na ně vyrazit, jak si to užít a jak je přežit.

Nový školní rok obvykle znamená spoustu nových plánů. Jen toho času kvůli nim zrovna nepřibývá. Proto jsem připravil Maněnovy pětačtyřicítky – krátké praktické webináře, které vám nezaberou celé odpoledne nebo večer.

Jedno téma. Jedna vyučovací hodina. 45 minut, prakticky a k věci.

Začínáme tématy, která se budou ve školách hodit hned od září: od Canvy a videa až po AI Act. A postupně budou přibývat další.

A aby bylo jednoduché si webinář nejen vybrat, ale rovnou i objednat, spustil jsem nový e-shop s webináři.

Vybrat si webinář →

Tak ať je nový školní rok pokud možno klidný. A když už ne klidný, tak alespoň praktický.

📖 Přečíst celý článek →

📖 Přečíst celý článek →

Efika PPC, miniaturní základní deska založená na PowerPC procesoru  MPC5200B, vyráběná v letech 2006-2007, se dočkala nové verze Linuxu. Přesněji byl v rámci githubového repozitáře Efika-Linux-Installer vydán obraz základního nainstalovaného systému Debian 13, který se vejde na diskový oddíl o velikosti 2.1 GB a je jej rozšířit o další uživatelem nainstalované balíky.

Síťová karta integrovaná přímo na desce je plně podporována, bohužel se zatím ale nepodařilo upravit ovladač zvuku tak, aby běžel v takto novém systému. Veškerá dokumentace k projektu je pouze v němčině.

Zdroje:

• GitHub - tuxerdeg-ux/Efika-Linux-Installer · GitHub
• Efika Linux Installer | Amiga & Phoenix Community

MorphOS Efiku stále podporuje, aktuální Debian na ní ale neběžel už minimálně pět verzí. Je dobře, že to zase někdo zkusil.

📖 Přečíst celý článek →

Ačkoliv vím, že přepisování software je něco, co byste nikdy neměli dělat, tak jsme se i přesto do jednoho přepisu pustili. Velmi důležité byly nároky na výkon a propustnost. Zkušenost Netflixu s virtuálními vlákny na Java 21 nás varovaly, že tuhle cestu zatím ještě zkoušet nechceme. Situace se od té doby změnila, viz JEP 491: Synchronize Virtual Threads without Pinning Tehdy jsme učinili pokus s reaktivním programováním a WebFlux ve Spring Boot. Udělal jsem si pár poznámek, které bych nerad ztratil někde v archivu, kde už se mi víc jak rok válí (tak snad to ještě nestačilo tolik zastarat).

Úvod

Spring MVC používá thread-per-request model, kde každý požadavek je zpracováván jedním vláknem od začátku do konce.

Oproti tomu WebFlux je založen na reaktivním, neblokujícím modelu zpracování požadavků. Používá malý počet vláken (event-loop model). Je-li celý řetězec zpracování neblokující, tak se tato vlákna neblokují čekáním na I/O, ale jsou uvolněna pro zpracování dalších požadavků. Standardně staví na projektu Reactor a jako výchozí runtime používá Netty.

Databáze

Dřív se člověk mohl vymlouvat, že reaktivní programování stejně nemá cenu, když neexistují reaktivní databázové ovladače. To už dávno neplatí, máme R2DBC a i odpovídající Spring Data, ale přišlo mi, že jsou pořád trochu nedotažené. Například jsem nebyl schopný dosáhnout Load aggregates with a single select, tedy načíst celý agregát (i se všemi vazbami) jedním SQL SELECTem s JOINy, což by v JDBC normálně mělo být možné.

Pooling

Při prvním spuštění výkonnostních testů jsme dostávali žalostné výsledky. Když celý příběh zkrátím, tak z metrik vyplynulo, že se dlouho čeká na vykonání databázového dotazu, respektive už na samotné získaní spojení z poolu. To bylo obzvláště divné, jelikož pool měl alokováno víc spojení, ale nikdy nebyla využitá všechna. Tedy měli jsme alokováno 50 spojení, ale nikdy jich to nepoužilo všech dostupných 50 paralelně.

Hlavní příčinou bylo, že colocation je ve výchozím nastavení zapnuté. V JavaDoc se píše:

true means that EventLoopGroup created for clients will reuse current local event loop if already working inside one

Přeloženo do lidštiny: To způsobí, že se znovu použije aktuální event loop a vede na pozorované nerovnoměrné rozložení zátěže.

Není to úplně špatně vymyšlené, protože to šetří přepínání kontextu a zlepšuje práci s cache, ale pro vysokou paralelní zátěž je to nevhodné.

Samozřejmě se to netýká jen poolu databázových spojení ale i HTTP. Vyřešila to následující Java konfigurace.

@Bean
public ConnectionFactoryOptionsBuilderCustomizer loopResourcesCustomizer() {
    logger.info("Configuring Netty Loop Resources for PostgreSQL R2DBC connection pool not using colocated event loop threads.");
    return builder -> builder.option(
            PostgresqlConnectionFactoryProvider.LOOP_RESOURCES,
            LoopResources.create("pg-pool", LoopResources.DEFAULT_IO_SELECT_COUNT, LoopResources.DEFAULT_IO_WORKER_COUNT, true, false)
    );
}

@Bean
public NettyServerCustomizer nettyServerCustomizer() {
    logger.info("Configuring Netty Loop Resources for HTTP connection pool not using colocated event loop threads.");
    return httpServer -> httpServer
            .runOn(LoopResources.create("reactor-http", LoopResources.DEFAULT_IO_SELECT_COUNT, LoopResources.DEFAULT_IO_WORKER_COUNT, true, false));
}

Výstup z monitoringu ilustruje moment, kdy aplikace konečně začne využívat plnou kapacitu poolu. Růžová (acquired) je stabilně na maximu (kolem 50), to je to, čeho jsme potřebovali dosáhnout. Pool je plně vytížený a aplikace dokonce žádá o více spojení, než má k dispozici, což ukazuje tyrkysová (pending), která vystřeluje až ke 200. Aplikace má tedy velkou frontu čekajících požadavků na databázová spojení, ale to už stačí jen navýšit kapacitu poolu (samozřejmě s ohledem na to, co unese infrastruktura).

Závěr

Řešení s reaktivním programování zafungovalo a prošlo výkonnostními testy. Konstrukty mi přišly neintuitivní (reaktivní programování je pro běžného Java programátora změna paradigmatu) a knihovny stále nepodporovaly scénáře, které bych očekával, že už budou dávno hotové. Pokud nepotřebujete backpressure, zkusil bych dnes dát virtuálním vláknům šanci.

Související

• Thread Dumps and Project Loom (Virtual Threads)
• Virtual Threads after JDK 24: What Changed for Production Java
• Virtual Thread Pinning (If You’re on JDK 21–23)
• JEP 491: Synchronize Virtual Threads without Pinning
• Virtual Threads With Java 24 - Will it Scale?
• Java’s reactive connection pooling performance caveat

Rozdíly mezi skupinami coby největší západní tabu.

Milí čtenáři, tento článek by asi nevznikl, nebýt toho, že jeden z kolegů-komentátorů v redakci Echa 24 napsal sloupek ohledně příspěvku historičky Jany Kubátové ze sítě X:

Ó ano, velice ožehavé téma. Zejména v případě rozdílů v inteligenci, které mají brizanci kryptonitu. (Rozdíly v chlupatosti podpaždí asi nikomu nestojí za nervózní komentář na sociálních sítích.) Soustředíme se tedy hlavně na uvažování o nich.

Nejsa držitelem žádného úřadu či funkce, mohu si dovolit k němu vyjádřit otevřeně, tak tedy, zde je můj názor. O inteligenci už jsem párkrát psal, byť to není můj obor; můžu jedině říci, že rád potkávám inteligentní lidi obecně a že celý život se zájmem pozoruji jejich různorodost.

Tento článek nebude zcela nový, a bude se opírat o myšlenku, která byla vyslovena už v předešlých článcích na toto téma: totiž, že je extrémně nepravděpodobné, že by osmimiliardové lidstvo, které je jinak velmi variabilní ve všech možných charakteristikách, od tvaru a počtu červených krvinek až po frekvenci plešatosti a počet narozených dvojčat, bylo zrovna ve věci inteligence naprosto homogenní a nevykazovalo napříč celou planetou vůbec žádné rozdíly. Takhle příroda nefunguje, ani u myší, ani u lidí. Nicméně podíváme se spíše na společenské a politické důsledky tohoto zkoumání a úvah.

První věc, ta nejdůležitější: umím si představit, že za některých okolností může být lepší trochu lhát dětem, zvlášť v extrémních situacích. (Nejste-li psychopat, asi neřeknete dítěti něco jako „No, Jiříčku, tak ta chemoterapie ti nezabrala a teď pro tebe půjdeme vybrat hezký hrobeček, ano?“) Ale mezi dospělými má snaha o poznání pravdy vždycky nějakou hodnotu.

Lze o tom uvažovat i naopak: dokážete jmenovat nějakou společnost, obor nebo zemi, která dlouhodobě prosperuje, ač je postavena na základě ze sebeklamů, ignorance nebo dokonce lží? A to včetně takzvaných svatých, milosrdných lží, které mají za cíl uchlácholit něčí emoce? Já ne. Nepravda má korozivní charakter, který dobře vystihl fyzik Valerij Legasov ve filmu Černobyl: „Každá lež vytváří dluh vůči pravdě, a ten dluh se dříve nebo později stane splatným.“

Zrovna ten Sovětský svaz byl jednou velkou pyramidou lží, vztyčenou k nebesům ve jménu nereálné ideologie a nereálných představ o tom, co je člověk a jak má fungovat lidská společnost. Také se pak s adekvátní explozí rozsypal na třísky. Neměli bychom jej napodobovat ani v malém měřítku.

Dlužíme sami sobě upřímnou snahu o poznání, byť mohou její výsledky vypadat nespravedlivě. Ale v jiných oblastech to stejně už děláme; není o nic spravedlivější narodit hloupý než narodit se s predispozicí, dejme tomu, k rakovině prsu v mladém věku. Ale bylo by naprosté šílenství tyto predispozice nestudovat jenom proto, protože jsou ošklivé.

Druhá věc: paní Kubátová nejspíš zariskovala vstup do nebezpečného maelströmu proto, že vidí data, a že ta data jsou neúprosná: rozdíly mezi určitými skupinami lidí a jejich výsledky v kognitivně náročných činnostech jsou ohromně vytrvalé, způsobem, který v jiných sociálních kontextech není běžný. Přetrvávají i přes biliony dolarů a desítky let vynaložených na jejich odstranění. (Případ Jasona Ardaye k tomu patří, a bohužel velmi rychle změnil podobu z bizarní komedie až po osobní tragédii; dotyčný spáchal sebevraždu.)

V jiných situacích to naopak šlo „skoro samo“. Když jsme zrušili šlechtictví, během pár generací se rozdíly mezi bývalými poddanými a bývalou modrou krví srovnaly; takoví dnešní Habsburkové by jakémusi Muskovi, Gatesovi či Bezosovi mohli jejich vliv a peníze jedině závidět. Nebyly na to potřeba žádné desítky let pozitivních diskriminací proti bývalým baronům a komtesám. Když jsme zavedli všeobecnou školní docházku a všeobecné volební právo, rychle se ukázalo, že děti z vesnic na periferii se dokážou probojovat na univerzity a do parlamentů. Potomci Němců, kteří dorazili v roce 1945 s uzlíkem věcí pod paží do Německa, jsou dnes úplně standardními Němci, a vyhublí vězni z koncentráků, kteří tou samou dobou založili Izrael, vystavěli v nepříliš úrodné poušti naprosto moderní, technologicky vyspělý stát.

Ale v té vědě a obecně silně kognitivně náročných disciplínách se pořád a vytrvale drží určité pořadí úspěšnosti, které se nechce a nechce změnit, ač jej všechny možné západní instituce atakují různými programy, dotacemi, stipendii a někdy až nehorázným nadržováním těm proti oněm. Mimochodem, je to problém i v onom zmíněném Izraeli, kde Aškenázové ve škole dost viditelně překonávají Sefardy a za dlouhé desítky let se ten rozdíl nepodařilo srovnat.

(Férově: ony podobné žebříčky existují i ve sportu, jenom s úplně jiným pořadím. Běloch ani Asiat nikdy nevyhraje městský maraton, kde by proti němu nastoupili elitní Keňané, i kdyby trénoval sebevíc a měl nejlepší běžecké boty světa. Ta schopnost tam prostě není. Ale tam to není tak sociálně a politicky ožehavé.)

Jev, který po desítky let odolává veškerým (a leckdy velmi drahým) pokusům o sociální inženýrství, tím indikuje, že není sociálního původu, nebo aspoň, že není zcela sociálního původu. Nepřipustit si takovou možnost je zbožné přání, jinými slovy, cílený sebeklam. V kolektivní podobě pak tento sebeklam v podstatě garantuje, že s tím nikdy nedokážete nic udělat.

Třetí věc: to současné fanatické egalitářství má jeden nebezpečný důsledek, kterým je hledání viníka. Pokud by opravdu lidé byli v zásadě všichni stejně chytří či hloupí, svědčily by tyto houževnaté rozdíly o tom, že jedni systematicky utiskují druhé, a to je také vskutku teorie, kterou někteří ti rasoví aktivisté tvrdě tlačí. Například vlivný Američan Ibram X. Kendi prosazuje myšlenku, že jakékoliv pozorované rozdíly výsledků mezi rasovými skupinami jsou důkazem rasismu, a dokonce chtěl za tímto cílem zřídit federální ministerstvo anti-rasismu, které by všechny takové situace vyhledávalo a (? – co vlastně; asi tam vyměřovalo pokuty nebo co. Stát se obecně rád hrabe v cizích peněženkách). Prostě – hon na čarodějnice v moderní formě, dokaž, že jsi neobcovala s ďáblem.

Jenže konkrétního viníka obvykle nenajdete, což je dáno tím, že dnes se málokdo chová k ostatním jako Hauptsturmführer Amon Göth při likvidaci krakovského ghetta. Jednak to v západní civilizaci vesměs neumožňuje legislativa, jednak se přece jen mezi lidmi za posledních pár generací rozšířilo povědomí, že není správné takové věci dělat ani potají.

Takže když toho viníka nenajdete, uchýlíte se k teorii, že za všechno může systémový rasismus, a máte vymalováno. Jenže to je zároveň teorie, která splňuje všechny znaky konspirační teorie:

a. Je nefalzifikovatelná – zkuste v nějakém případě prokázat, že k systémovému rasismu tentokrát nedošlo.

b. Je všeobjímající – týká se všech možných institucí od univerzit, soukromých firem a armády až po vězeňský systém.

c. Je nekonkrétní a zákeřná – celý jev se má projevovat jaksi hromadně a kolektivně i v zemi, kde se průměrný člověk chová k ostatním lidem celkem slušně.

d. Celkem snadno se dá zneužít ke kolektivní nenávisti: běloši můžou za to, že my se máme špatně. To je taky něco, co žádné společnosti nikdy neprospělo. Vzpomeňte si jen na všechny ty abstraktní teorie ohledně skryté světovlády židů nebo zednářů, které pak končily zcela konkrétními masakry.

Obecně je lidská inteligence dost složitý jev, který má rozhodně i nějaké environmentální či sociální rozměry: dítě exponované olovu bude mít v dospělosti nižší IQ, než kdyby se s tím olovem nepotkalo, a dítě vyrostlé někde v kleci bez lidského slova se asi nikdy nenaučí pořádně mluvit. Ale pokud připustíme, že má kromě těch dvou i nějaký biologický rozměr, byl by to důvod ubrat na té paranoii a hledání zákeřného útisku tam, kde třeba vůbec není, nebo je ho podstatně míň, než se teď myslí.

Samozřejmě, Ibram X. Kendi by tím pravděpodobně přišel o nějaké kšefty a vliv; a nebyl by sám. To je taky důležitá motivace, která se ráda přehlíží. Nejen Babiš je ve střetu zájmů.

Čtvrtý bod: biologicky dané skutečnosti můžou být leckdy vyspravitelnější a vylepšitelnější než skutečnosti sociální. Doporučuji se nad tím seriózně zamyslet.

Biologie je proti lidské společnosti v podstatě jednoduchá, a přijdete-li na nějaký způsob, jak něco ovlivnit nebo přímo léčit, můžete dosáhnout dokonce i globálního úspěchu relativně rychle. Takové pravé neštovice, tisíciletou metlu lidstva, se podařilo vymýtit po 19 letech intenzivní snahy o očkování v nejchudších regionech světa (1958-1977). Od rozpoznání viru HIV (Robert Gallo, 1984) po první účinnou léčbu uplynulo těch let dokonce jen dvanáct, a GLP-1 agonisté jako ozempic a mounjaro teď začaly během pár let přemáhat epidemii obezity, se kterou před tím půl století snah o behaviorální řešení typu „nežer a cvič“ nijak nehnulo, naopak se dále zhoršovala (aspoň na té celopopulační úrovni, jednotlivci samozřejmě občas uspěli).

Naproti tomu třeba taková indická federální vláda se už asi osmdesát let snaží oslabit společenské předsudky plynoucí z kastovního systému, aniž by se jí to podařilo, a podíváme-li se blíže k domovu, tak takový antisemitismus se také neustále vrací na scénu. Už v 11. století utíkali židé z Německa kvůli pogromům, ve 30. letech 20. století to nebylo o nic lepší, a dneska by se viditelný žid s jarmulkou v určitých čtvrtích Berlína či Kolína nad Rýnem také raději procházet neměl. Je až depresivní, jak málo se v tomhle směru poučila a vyvinula společnost od dávných dob, kdy lidé ještě ani nevěděli, co je to „střelný prach“ nebo „Amerika“. Sociální patologie můžou odolávat snahám o jejich nápravu opravdu extrémně dlouho.

Asi jsem techno-optimista, ale věřím, že kdybychom našli nějaké jednoznačné biologické příčiny, proč jsou někteří lidé hloupější než jiní, našli bychom časem i způsoby, jak ten rozdíl zmenšit. Pracovně tomu říkám „myslící čapka“, a i když to zní trochu absurdně, je potřeba si připomenout, že například u očí (mikroskop), uší (stetoskop), síly svalů (nahrazené motorem), nebo hrubého výpočetního výkonu (počítač) bereme dnes to, že naše přirozené biologické schopnosti se dají umělými prostředky hravě zmnohonásobit, jako naprosto samozřejmé. Pro naše předky z dřívějších staletí by to nijak samozřejmé nebylo a někteří z nich by si při pouhém vyslovení takové myšlenky pohrdavě klepali na hlavu.

A, paradoxně, možná by si přitom nejvíc klepali na hlavu právě kariérní intelektuálové. Čím starší intelektuál, tím raději se zapouzdří ve své oblíbené teorii a tím podrážděněji reaguje na jakoukoliv změnu. Giordana Bruna neupálil žádný dav negramotných rolníků a Charlese Darwina se nesnažili ukřičet nějací ševci a tkalci. Právě intelektuální sféra je pro jakékoliv myšlení „mimo Overtonovo okno“ dost nepřátelské prostředí, které nejlépe ilustruje prostořeký vtípek o tom, že „věda dělá pokrok pohřeb za pohřbem“ (míněno starých zkostnatělých profesorů).

Pak je tu ještě jedna věc. Řada intelektuálů je na své vysoké IQ velice pyšná a cítí se kvůli němu vůči ostatním krapet nadřazeně; koneckonců je to to nejlepší, co mají. Ale zároveň chápou, že přiznat něco takového zcela otevřeně by bylo trapné. (Pěkně to ovšem vyhřezává v období voleb při pohoršování, jak jen absolutní blbec může volit tu či onu stranu.) Tento vnitřní rozpor je pak vede k nevyrovnanému, pokryteckému, zbytečně vyhrocenému chování v situacích, kdy se o tomto tématu mluví.

Přeji paní Kubátové, ať ji její kolegové nesežerou. V tomto případě bývají někdy i velcí vegani nápadně agresivním druhem.

Diskusní fórum ke článku najdete zde.

Hudební epilog

Na světě je spousta věcí a činností, ke kterým nepotřebujete mít doktorát, a přesto na vás další generace nezapomenou.

Ne vždy. Samotný věk dítěte nerozhoduje o tom, zda škola potřebuje souhlas rodiče. Klíčové je také to, proč škola osobní údaje zpracovává, na jakém právním základě a jaké podmínky se vztahují ke konkrétní službě. V souvislosti s AI Actem se v poslední době stále častěji objevuje otázka souhlasu rodičů. Školy přitom často očekávají jednoduchou odpověď: ano/ne. Tak jednoznačné to ale není.

Podmínky Canva Education Additional Terms nestanoví univerzální povinnost získat souhlas rodiče u každého žáka. Po škole ale požadují, aby získala souhlas rodiče nebo zákonného zástupce, pokud jej v konkrétní situaci vyžaduje použitelné právo. Škola zároveň musí mít odpovídající právní základ pro vlastní zpracování osobních údajů a posoudit konkrétní způsob použití služby.

Čtyři věci, které je dobré vědět

Než začneme řešit souhlas rodičů, je dobré si ujasnit několik základních principů:

• Ne každé zpracování potřebuje souhlas.
• Hranice 15 let není obecný věkový limit pro používání online služeb.
• Podmínky služby a GDPR jsou dvě různé věci.
• Jiný účel znamená nové posouzení. Například práce žáka ve výuce versus její zveřejnění na Facebooku školy.

V následujícím příkladu se na jednotlivé kroky podíváme prakticky.

Praktický příklad

Představme si sedmou třídu. Učitel chce, aby žáci vytvořili prezentaci v Canva Education. Žáci se přihlásí školním účtem, pracují v prostředí vytvořeném školou a výslednou prezentaci odevzdají učiteli.

Canva při tom může zpracovávat například jméno žáka, školní e-mail nebo informace o jeho příslušnosti ke škole či třídě. V prostředí Canvy zároveň vzniká a ukládá se samotná práce žáka.

První otázka proto nemá znít:

„Je žákovi méně než 15 let?“

Ale:

„Proč škola tyto údaje zpracovává a na jakém právním základě?“

Pokud škola Canva Education používá jako nástroj běžné výuky a má pro toto zpracování odpovídající právní základ, nemusí být zpracování založeno na souhlasu rodiče. A pokud není založeno na souhlasu, samotná hranice 15 let ještě neznamená, že musí rodič něco podepisovat.

Ne každé zpracování potřebuje souhlas

Když se řekne GDPR, mnoho lidí si automaticky vybaví souhlas. Jenže souhlas je pouze jeden z možných právních základů pro zpracování osobních údajů.

V našem příkladu škola používá Canva Education při běžné výuce. Žáci se přihlásí školním účtem, vytvoří prezentaci a odevzdají ji učiteli. Pokud škola používá Canva Education jako prostředek výuky, musí určit, jaký právní základ se vztahuje ke konkrétnímu zpracování osobních údajů a zda je toto zpracování pro daný vzdělávací účel skutečně potřebné. Právním základem proto nemusí být souhlas. U školy může být podle konkrétní situace relevantní například plnění právní povinnosti nebo plnění úkolu ve veřejném zájmu souvisejícího se vzděláváním. To je důležitý rozdíl.

Pokud by škola zpracování založila na souhlasu, musela by řešit, kdo ho může udělit, zda je skutečně dobrovolný a u mladších dětí také věk a roli rodičů. Pokud ale pro stejné zpracování existuje jiný odpovídající právní základ, souhlas se vůbec nemusí používat.

Neplatí tedy „osobní údaj = potřebujeme souhlas“. Správná otázka zní: „Proč tento osobní údaj zpracováváme a jaký pro to máme právní základ?“

A právě proto nemusí škola automaticky shánět souhlas rodičů jen proto, že žáci při výuce používají Canva Education.

ÚOOÚ upozorňuje na nadbytečné vyžadování souhlasů ve školství, zejména u činností, které patří do povinné náplně školy nebo s ní úzce souvisejí.

Zároveň je ale třeba hlídat opačný extrém. To, že škola vzdělává, ještě automaticky neznamená, že jakékoli zpracování prostřednictvím jakéhokoli online nástroje je nezbytné pro úkol ve veřejném zájmu.

Hranice 15 let není obecný věkový limit pro používání online služeb

Často se říká, že dítě mladší 15 let nemůže bez souhlasu rodičů používat online službu. To je ale příliš zjednodušené. Hranice 15 let se podle českého zákona č. 110/2019 Sb. vztahuje na způsobilost dítěte udělit souhlas se zpracováním osobních údajů v souvislosti s nabídkou služby informační společnosti přímo dítěti. Uplatní se tedy v režimu čl. 8 GDPR, nikoli jako obecná věková hranice pro používání online služeb. Neznamená automaticky, že každé použití online služby dítětem mladším 15 let musí schválit rodič.

Vraťme se k našemu příkladu. Sedmák používá Canva Education při výuce. Pokud škola pro zpracování jeho údajů používá jiný odpovídající právní základ než souhlas, samotný fakt, že je žákovi třeba 12 nebo 13 let, ještě neznamená, že škola potřebuje souhlas rodiče.

Hranice 15 let vstupuje do hry tehdy, když jsou splněny podmínky čl. 8 GDPR. Tedy zejména když je zpracování založeno na souhlasu a souvisí s nabídkou služby informační společnosti přímo dítěti.

Patnáct let není univerzální hranice pro používání online služeb. Je to hranice, která je důležitá hlavně tehdy, když je zpracování založeno na souhlasu dítěte.

To je u Canva Education podstatné: škola nemá začínat otázkou „Kolik je žákovi?“, ale otázkou „Na jakém právním základě jeho údaje zpracováváme?“

Podmínky služby a GDPR jsou dvě různé věci

Tady do toho vstupuje další vrstva, která se často plete s GDPR: podmínky konkrétní služby. GDPR řeší, za jakých podmínek je možné zpracovávat osobní údaje. Jenže provozovatel služby si zároveň může ve svých podmínkách určit vlastní pravidla pro to, kdo a jak službu používá.

Canva sama neříká, že každý žák musí mít souhlas rodiče. Přímo v bodu 4 svých podmínek požaduje, aby škola před zapojením žáka získala souhlas rodiče nebo zákonného zástupce, pokud ho v konkrétní situaci vyžaduje právo. Jinými slovy: Canva nepřidává univerzální pravidlo „pod 15 let jen se souhlasem rodiče“. Odkazuje školu zpět na to, co vyžaduje právní úprava v konkrétní zemi a konkrétní situaci.

Celou věc navíc trochu komplikuje, že Canva otázku souhlasu a používání služby dětmi popisuje v několika dokumentech různě. Canva Education Additional Terms požadují získání souhlasu rodiče nebo zákonného zástupce tehdy, pokud je podle použitelného práva potřebný. Privacy Policy naproti tomu popisuje zpracování údajů studentů formulací, podle které vzdělávací instituce získává souhlas rodiče, poskytuje jej jeho jménem, pokud je to relevantní, nebo za určitých okolností jedná jako jeho zástupce. Aby toho nebylo málo, provozuje Canva stránku Legal Trust Center, zaměřenou na školství, která v souvislosti s americkými pravidly ochrany soukromí dětí (COPPA) u žáků mladších 13 let opět mluví o tom, že se spoléhá na školu, aby příslušný souhlas či oprávnění poskytla nebo získala od rodiče nebo zákonného zástupce. Při samostatném čtení jednotlivých dokumentů tak můžete snadno dojít k odlišným závěrům.

Nejasnost tedy nemusí vznikat jen při výkladu GDPR. Může vzniknout už při čtení samotných dokumentů Canvy.

Pokud škola používá Canva Education při výuce a pro zpracování osobních údajů žáků má jiný odpovídající právní základ než souhlas, ze samotných Canva Education Additional Terms nevyplývá další univerzální povinnost získat souhlas rodiče jen kvůli věku dítěte. Článek Právo a legislativa umělé inteligence na AI dětem uvádí, že „v případě Edu licence a přihlášení školním účtem neplatí věkový limit.“

GDPR říká, kdy je zpracování osobních údajů zákonné. Podmínky Canvy říkají, za jakých pravidel můžete službu používat. Jedno nenahrazuje druhé.

Proto je potřeba vždy kontrolovat obě věci zároveň: nejen GDPR, ale i aktuální podmínky konkrétní služby. U jiné online služby totiž mohou být pravidla nastavená jinak.

Jiný účel znamená nové posouzení

To, že škola pro použití Canva Education při výuce nemusí v konkrétní situaci potřebovat souhlas rodiče, ještě neznamená, že může se stejnými údaji a výtvory žáků dělat cokoli dalšího.

Vraťme se k našemu příkladu. Sedmák vytvoří v Canvě prezentaci a odevzdá ji učiteli. To je běžná školní práce. Pak ale někdo řekne:

„To je povedené. Dáme to na web školy a na Facebook.“

V tu chvíli se mění účel.

Původně škola údaje a práci žáka zpracovávala proto, aby zajistila výuku. Teď je chce použít k veřejné prezentaci školy. A právě tady je potřeba znovu se ptát: Proč to chceme udělat a jaký pro to máme právní základ?

Stejně tak může být rozdíl mezi tím, když žák v Canvě vytvoří plakát pro školní úkol, a tím, když škola jeho práci použije v propagačních materiálech, na sociálních sítích nebo v reklamě.

Právní základ se neposuzuje jednou provždy pro celý nástroj. Posuzuje se podle konkrétního účelu zpracování.

To je prakticky velmi důležité. Nestačí říct: „Canvu máme ve škole právně vyřešenou.“ Je potřeba vědět, k čemu ji používáme. A zároveň je to dobrá pomůcka i mimo Canvu. Stejný princip platí u dalších online služeb, školních platforem i aplikací s umělou inteligencí.

Nejsem právník

Tento text není právním stanoviskem pro konkrétní školu. Vysvětluje obecný princip a vychází z aktuálních podmínek Canva Education, GDPR, české právní úpravy a materiálů ÚOOÚ. U konkrétního nasazení je vždy potřeba zohlednit nastavení služby, rozsah zpracovávaných údajů a způsob, jakým ji škola používá.

Jsem si jistý, že je plný nepřesností a věcí, které jde při troše snahy vyložit různě. Ostatně stejně jako text, který by vám dal skutečný právník.

Líbí se vám moje práce?

Pokud vám moje práce dává smysl, můžete mě podpořit malým příspěvkem.

Podpořit mou práci

📖 Přečíst celý článek →

Wikidata, the database of all knowledge, is sometimes understood – even among Wikimedians – as a mysterious place behind Wikipedia that requires some special knowledge to use and edit. But imagine you could ask about the content of Wikidata directly in natural language and receive the answer in the same easy way. This is what the project WQ42 can do.

What is Wikidata

Put simply, you can think of Wikidata as a massive, free, and collaboratively built database of facts that can be used by both humans and computers. Instead of full-text articles like the ones on Wikipedia, it stores information in a structured, machine-readable format — for example, that Brno is a city located in the Czech Republic and it has a specific size of population. These data points are interconnected, creating a knowledge network of people, places, events, works of art, and countless other subjects. Just like Wikipedia, anyone can use it and help improve it. It describes all kinds of notable entities that exist — every published book, every existing language, elected politicians, cities, or even types of fruit.

The simplest visible function of Wikidata is providing interlanguage links for Wikipedia. Every Wikipedia article is linked to a certain Wikidata item –for example the article “Brno” is linked to item number Q14960. Thanks to this connection it is clear that the German-language article on the same topic is “Brünn”, because it is linked to the same Wikidata item.

In addition to this, every Wikidata item is described through other items. This is done through so called statements. One can think of every statement as a simple phrase that describes the item it belongs to in some way. For example “Brno – is instance of – municipality in the Czech Republic”. Or “Brno – [is] located in the administrative territorial entity – Brno-City District”. This way it is possible to describe any kinds of relationships about the nature of things, languages used, parenthood, diverse activities and much more. Moreover those declarations are language-independent, they exist practically in all languages at once and so one doesn’t need to translate them for their own sake.

What is WQ42

WQ42 is a small project available at wq42.toolforge.org and created by software developer Santhosh THOTTINGAL working for the Wikimedia Foundation. It serves as another interface to access the information stored in Wikidata. Through it one can ask Wikidata or give it instructions in natural language – and receive an answer in the same way. It is noteworthy that the interface is made to be read-only and it cannot by itself change the content of Wikidata in any way.

To be able to answer questions in natural language, WQ42 uses a large language model (LLM) in the background, whose task is to understand the question or instruction, decide which items it needs to visit, and produce the answer. In its default configuration, it uses the Gemini 2.5 Flash language model, but because the program is free/libre software, one can host it oneself and use it with another open-weight or fully open language model.

The language model receives strict instructions, which it is obliged to give its answers based only on the information stored in Wikidata and so it should much less hallucinate or answer according to the information on which it was trained. It also always mentions the items from which it took the information, what reminds its users that the information comes from Wikidata. Hallucinations and non-attribution of sources of the information provided are often mentioned problems of chatbots in general.

Limitations of use

Such a strict obligation as that the chatbot always answers only based on the information from Wikidata, naturally brings some limitations. If some information is missing in Wikidata – because nobody has put it there yet – the chatbot cannot answer even if it is a fact, to a human, fully obvious.

However, when answering the first question “What is the colour of the sky?” the language model supposed, that as a machine, it cannot see the sky and directly replied that it is unable to answer the question without even looking at Wikidata. But even when I gave it direct instruction to look at the relevant Wikidata item it couldn’t give me the answer, because in the item about the sky the colour of the sky is really not mentioned. It is undoubtedly good that the chatbot had no problem to say that it didn’t know instead of disobeying the instructions and trying to answer based on its training data or directly hallucinate the answer.

It’s noteworthy that the chatbot shows the user each usage of its tools. So one can see that it searched for the Wikidata item for “the sky” and that it accessed the item it found, but it didn’t do anything unrelated to its task.

Another limitation stems from the fact that the chatbot always accesses the live database of Wikidata. If some random user experiments or directly vandalises the item you have just asked about then you can receive unpredictable answers.

The chatbot can also use a module for the Lua programming language. Through this module, it can perform mathematical calculations or comparisons, but its abilities are variable depending on the language model used. Because of this, it cannot answer correctly how many years ago Albert Einstein died.

But it can do simple arithmetic calculations well only through the Lua module without need to ask Wikidata about anything.

Even when the exercise was given to it in natural language, it used the Lua module well to calculate the result, which is 67

And finally – WQ42 in its current state doesn’t have access to a SPARQL interface, so it cannot answer questions like “Give me a list of all cities and towns in South Korea with more than 50,000 inhabitants.”

One should keep these limitations in mind when using WQ42 and those examples can also serve to test the capabilities of other language models used.

Answering questions about simple facts

The first evident use for WQ42 is to ask about simple facts, for example about the capitals of countries.

As shown in the image the chatbot answered correctly and provided a link to the relevant Wikidata item.

It is also possible to answer questions about other basic facts such as the anthem of the Czech Republic.

The chatbot correctly answered that the anthem of the Czech Republic is the song Kde domov můj and alongside the link, it also provided a recording of the anthem, because it can be found on Wikimedia Commons. That happens to the other multimedia files too – such as images and videos.

Finding and describing relationships

Naturally, WQ42 can not only answer questions on facts about individual items, but of course can describe relationships between two or more items, if the relationship between them is direct.

When needed, it can also visit several Wikidata items and draw the answer from them.

Summary

WQ42 is an interesting example of a tool that enables access to the knowledge stored in Wikidata through natural language, without the need to know the details of how Wikidata works in the background. This dependency on Wikidata at least partially solves the problem of source attribution as well as the problem of having the answers up-to-date, because WQ42 forces the language model to link to the source items on Wikidata and to use the live and so up-to-date database of Wikidata. The price for this is that the language model cannot use its inner knowledge and so it cannot answer even those questions that are for humans very easy in general.

In this way, WQ42 can bring Wikidata closer to people for whom the form of question—answer in natural language is easier than the ordinary technical interface of Wikidata, but it also shows an example how language models can be directly linked to a human-curated knowledge source. Any missing or incorrect information can be added or corrected by humans and the result will be directly visible in the answers of WQ42.

Now it’s up to you to “play” with the tool and discover its capabilities and limitations within your own context.

Wikidata, svobodná databáze znalostí, jsou někdy chápána jako nějaké tajemné místo za Wikipedií, pro jejichž používání a úpravy je potřeba mít nějaké zvláštní znalosti. A to i mezi wikimediány. Ale představte si, že byste se mohli na obsah Wikidat dotazovat přímo v přirozeném jazyce a ve stejně srozumitelné formě dostat i odpověď. A přesně to umožňuje projekt WQ42.

Co jsou Wikidata

Zjednodušeně si Wikidata můžete představit jako obrovskou, svobodnou a společně vytvářenou databázi faktů, kterou mohou využívat lidé i počítače. Místo souvislých článků, jaké známe z Wikipedie, ukládají informace v přehledné a strojově čitelné podobě: například že Brno je město, leží v ČR a má určitý počet obyvatel. Jednotlivé údaje jsou přitom vzájemně propojené, takže z Wikidat vzniká jakási síť znalostí o lidech, místech, událostech, dílech a mnoha dalších tématech. Stejně jako Wikipedii je může kdokoliv používat a také pomáhat vylepšovat. Popisují všechny možné významné entity, které existují – každou vydanou knihu, každý existující jazyk, zvolené politiky, města nebo ovoce.

Nejjednodušeji to lze vidět na mezijazykových odkazech na Wikipedii. Každý článek na Wikipedii je propojený s určitou položkou na Wikidatech – například článek „Brno“ je spojený s položkou s číslem Q14960. Díky tomuto spojení je jasné, že německý článek o stejném tématu je „Brünn“, protože i on je propojený se stejnou položkou na Wikidatech.

Navíc k tomu je každá položka na Wikidatech popsaná pomocí jiných položek. To se provádí pomocí takzvaných tvrzení. Každé tvrzení si lze představit jako jednoduchou větu, která vždycky nějak popisuje danou položku. Například „Brno – [je] instance (čeho) – město v Česku“. Nebo „Brno – nachází se v administrativní jednotce – okres Brno-město“. Takto je možné popsat jakékoli vztahy ohledně vlastností, které daná položka má, například ovládané jazyky, rodičovství, různé činnosti a mnoho dalšího. Tato tvrzení jsou navíc nezávislá na jazyce, existují prakticky ve všech jazycích současně a není třeba je překládat jednotlivě.

Co je WQ42

WQ42 je projekt dostupný na wq42.toolforge.org, který vytvořil vývojář Nadace Wikimedia Santhosh Thottingal. Funguje jako rozhraní pro přístup k informacím uloženým ve Wikidatech a jeho prostřednictvím je možné Wikidatům klást otázky nebo jim dát instrukce v přirozeném jazyce – a stejným způsobem dostat i odpověď. Je třeba poznamenat, že toto rozhraní je určené jen pro čtení dat z Wikidat a samo nedokáže obsah Wikidat jakkoliv měnit.

Aby WQ42 dokázalo reagovat na dotazy v přirozeném jazyce, používá na pozadí velký jazykový model, jehož cílem je pochopit otázku nebo příkaz, rozhodnout, které položky potřebuje navštívit, a zformulovat odpověď. Ve svém původním nastavení používá jazykový model Gemini 2.5 Flash, ale protože je program svobodný, může ho každý sám provozovat i s jinými jazykovými modely s otevřenými vahami nebo s jazykovými modely zcela otevřenými.

Jazykový model dostává přísné instrukce, podle kterých smí odpovídat jen na základě informací nalezených na Wikidatech, a tak by neměl halucinovat nebo odpovídat podle informací, na kterých byl vytrénovaný. Také vždycky zmiňuje položky, ze kterých své informace čerpá, což uživatelům připomíná, že informace pocházejí z Wikidat. Halucinace a neuvádění původu poskytnutých informací jsou často zmiňované problémy chatbotů obecně.

Omezení použití

Z tak přísného omezení, aby chatbot odpovídal vždy jen na základě informací z Wikidat, samozřejmě plynou i určitá omezení. Pokud nějaká informace na Wikidatech opravdu chybí – protože ji nikdo do Wikidat ještě nepřidal – chatbot nedokáže na otázku odpovědět, i když jde o fakt pro lidi zcela evidentní.

V odpovědi na otázku „Jakou barvu má obloha?“ jazykový model předpokládal, že jako stroj nedokáže vidět oblohu a rovnou odpověděl tím, že není schopný vidět oblohu a ani se na Wikidata nepodíval. Ale i když jsem mu přímo zadal, aby se podíval na příslušnou položku na Wikidatech, nedokázal na otázku odpovědět, protože v položce o obloze se její barva skutečně nenachází. Nicméně je dobré, že chatbot nemá problém odpovědět, že neví, místo aby se neřídil instrukcemi a odpověděl na základě svých trénovacích dat nebo si odpověď přímo vyhalucinoval.

Je třeba poznamenat, že chatbot uživateli zobrazuje každý krok, který provede prostřednictvím nástrojů, které má k dispozici. V tomto případě tedy vidíme, že chatbot vyhledal položku „obloha“ a následně ji navštívil. Zároveň neprovedl žádnou akci, která by nesouvisela se zadaným úkolem. 

Další omezení vyplývá z toho, že chatbot vždy přistupuje k aktuální databázi Wikidat. Pokud by tedy jiný uživatel či uživatelka právě prováděli experimentální úpravy nebo vandalizovali položku, na kterou se v danou chvíli dotazujete, mohou být získané výsledky nepředvídatelné.

Chatbot má také k dispozici modul pro programovací jazyk Lua, pomocí něhož může provádět matematické výpočty nebo porovnání. Nicméně úroveň jeho schopností závisí na použitém jazykovém modelu. Z nějakého důvodu si např. nedokáže uvědomit aktuální rok a správně odpovědět na otázku, před kolika lety se narodil Karel Hynek Mácha.

Zároveň však dokáže spolehlivě provádět jednoduché matematické výpočty pouze pomocí modulu pro jazyk Lua, aniž by se přitom dotazoval na Wikidata. 

I když dostal příklad v přirozeném jazyce, správně použil modul jazyka Lua pro výpočet výsledku, který je 67

A nakonec – WQ42 ve svém současném stavu nemá přístup k rozhraní pro SPARQL, takže nedokáže odpovídat na otázky jako „Vypiš všechna města v Jižní Koreji s méně než 50 000 obyvateli.“

Na taková omezení je třeba myslet při používání WQ42 a současně se tyto příklady dají použít pro testování schopností jiných jazykových modelů.

Odpovídání čistými fakty

První zřejmou možností využití WQ42 je dotazování na jednoduchá fakta, například na hlavní města států. 

Jak je vidět na obrázku, chatbot správně odpověděl a poskytl odkaz na příslušnou položku na Wikidatech.

Je rovněž možné se zeptat i na jiná fakta, například na hymnu České republiky.

Chatbot správně odpověděl, že hymna ČR je píseň Kde domov můj a kromě odkazu poskytl také zvukový soubor s nahrávkou hymny, neboť ta se nachází na Wikimedia Commons. Stejné to je i u jiných multimédií – obrázků a videí.

Nacházení a popis vztahů

WQ42 samozřejmě může nejen zodpovědět otázky o faktech o jednotlivých položkách, ale také popsat vztahy mezi dvěma nebo více položkami, pokud je vztah mezi nimi přímý.

A v případě potřeby dokáže také navštívit vícero položek bez přímé vazby a popsat jejich společné rysy, pokud to na základě dostupných dat lze.

Shrnutí

WQ42 je zajímavým příkladem nástroje, který umožňuje přístup ke znalostem uloženým ve Wikidatech prostřednictvím přirozeného jazyka bez potřeby znát detaily o tom, jak Wikidata na pozadí fungují. Tato závislost na Wikidatech alespoň částečně také řeší problém uvádění zdrojů jazykovými modely a také problém aktuálnosti dat v poskytnutých odpovědích, protože WQ42 nutí jazykový model odkazovat na zdrojové položky na Wikidatech a vždy používá živou a tedy i aktuální databázi Wikidat. Cenou za to je, že jazykový model nemůže používat své vnitřní znalosti, a proto nedokáže odpovídat na otázky, které jsou pro lidi mnohdy triviální.

Přesto však může WQ42 přiblížit data z Wikidat i lidem, pro které je forma otázka–odpověď v přirozeném jazyce přístupnější než obvyklé technické rozhraní Wikidat. Zároveň ukazuje, jak lze jazykové modely přímo propojit s lidmi spravovaným zdrojem znalostí. Každou chybějící či nesprávnou informaci mohou lidé na Wikidatech doplnit nebo opravit a tato změna se následně ihned projeví v odpovědích nástroje WQ42. 

Teď je řada na vás zkusit si s tímto nástrojem „hrát“ a vyzkoušet jeho možnosti a omezení ve vašem vlastním kontextu.

📖 Přečíst celý článek →

Radioamatéři, přátelé.

Na burze v Holicích už bohužel nepotkáte dlouholetého účastníka Jindřicha Polívku, OK1FJP.

Odešel po dlouhé nemoci, 31. 7. 2026, ve věku 69 let.

Do Holic jezdil prakticky od počátku až do roku 2019. Vždycky přijel s manželkou, často i s dětmi. Jeho stánek s opravovanou elektronikou býval na burze každý rok a nad ním vlála modrožlutá vlajka v barvách Conradu.

Každý rok dokázal přivézt něco, co člověka zaujalo. Jeden rok jsme rozdávali neuvěřitelných 300 ks reklamních žlutých disket s modrou samolepkou „cbazar.cz“.

 Jindy to byly třeba skládací digitální budíky. Vzpomínám na jeho slogan: „Kdo nemá budíček, jako by nebyl v Holicích!“

Začínal jako vášnivý radioamatér. Navazoval rádiové spojení za oceán a radioamatérství pro něj nebylo jen technickým koníčkem, ale kus života. 26 let dělal spojaře pro armádu ČR. V morseovce dával 160 znaků za minutu. Kolem roku 1986 si postavil elektronický klíč k morseovce s paměťmi, na který byl hrdý.

Do Holic přijížděl s krabicemi plnými techniky, součástek a nejrůznějších věcí, které opravil, zachránil a přivezl nabídnout ostatním. Diody, antény, rotátory, modemy, adaptéry, počítačová technika…

Budu ráda, když si na něj v Holicích vzpomenete.

73, Jindro.

Iva Mráčková, dcera

-------------------------------------------

Kolik toho o vás může zjistit webová stránka jen proto, že jste ji otevřeli? Nemusíte se přihlašovat, nic vyplňovat a na nic klikat. Přesto už váš prohlížeč něco prozradil.

Podobné věci ukazuji při školeních už dlouho. Existuje k tomu řada výborných nástrojů. Jenže při práci s lidmi, kteří nejsou informatici, jsem pořád narážel na stejné problémy. Nástroje jsou většinou v angličtině, zobrazují spoustu technických údajů a často nevysvětlují, co vlastně znamenají. A některé navíc občas zrovna ve chvíli, kdy je před plným sálem potřebujete, nefungují. To se stává hlavně na konferencích, když si najednou začne stejnou službu zkoušet třeba tři sta lidí.

Tak jsem si vytvořil vlastní. Odkládal jsem to dva roky a bez ohromné pomoci umělé inteligence by nikdy nevznikla. Jmenuje se Co o vás vím? a najdete ji na vman.cz/fingerprint.

Nechtěl jsem zjistit víc údajů než ostatní nástroje. Chtěl jsem je lépe vysvětlit.

Pomůcka je od začátku vytvořená pro výuku a školení. Je v češtině, používá běžný jazyk a u jednotlivých informací vysvětluje nejen co stránka zjistila, ale také jak to zjistila, jestli jde o skutečný údaj nebo údaj poskytnutý prohlížečem, nebo jen odhad.

A protože ji chci používat před třídou nebo plným sálem, myslel jsem i na praktické drobnosti. Účastníci ji mohou otevřít pomocí QR kódu, krátkou adresu lze jedním kliknutím zvětšit přes celou projekci a rovnou na stránce jsou přístupné další pokročilé nástroje. Na mobilu se zároveň QR kód automaticky skryje, aby uživatelé na otevřené stránce měli jen to důležité bez rušivých prvků.

Otevřete stránku. A nic nedělejte

To je vlastně celé první zadání. Otevřete si vman.cz/fingerprint. A zatím na nic neklikejte. To „zatím“ je důležité. Po otevření se začnou zobrazovat informace, které dokáže stránka získat přímo z prohlížeče nebo z nich odvodit. Třeba používaný jazyk, časové pásmo, rozlišení obrazovky, podporu dotykového ovládání, počet logických procesorů nebo některé informace o grafickém subsystému.

Účastník nic nevyplnil. Nikam se nepřihlásil. Nic nepovolil. Jen otevřel webovou stránku. A přesně v tu chvíli se můžeme zastavit a podívat se, co všechno už stránka ví.

Informace se neukážou všechny najednou

Tady je další důvod, proč jsem si nakonec vytvořil vlastní pomůcku. Nechtěl jsem, aby člověk otevřel stránku a dostal před sebe dlouhou tabulku s desítkami položek. Chtěl jsem, aby si jednotlivé kroky sám vyzkoušel. Proto se informace odkrývají postupně.

V první části vidíte pouze to, co stránka dokázala zjistit bez vašeho dalšího zásahu. Pak přijde nabídka: Chcete zjistit, co může prozradit vaše veřejná IP adresa? Teprve když kliknete, stránka provede další krok a zobrazí například přibližnou oblast, poskytovatele připojení, PSČ nebo odhadované souřadnice. A všimněte si jedné důležité věci: prohlížeč se vás tentokrát na žádné oprávnění nezeptal. Kliknutím jste pouze spustili další krok. Uživatel tak přesně ví: Před kliknutím jsem viděl tohle. Po kliknutí vidím něco navíc. A pak přijde ještě zajímavější krok.

Chcete mi prozradit, kde opravdu jste?

Stránka nabídne možnost zjistit přesnou polohu zařízení. Tentokrát ale samotné kliknutí nestačí. Prohlížeč se ozve a zeptá se, jestli chcete stránce přístup k poloze skutečně povolit.

A právě tenhle okamžik považuji z didaktického hlediska za jeden z nejcennějších na celé pomůcce. Nemusím účastníkům vysvětlovat:

„Webové stránky mohou požádat o přístup k vaší poloze, ale prohlížeč se vás musí nejprve zeptat.“

Oni to právě sami zažili. Klikli na tlačítko. Objevil se systémový dialog. A teď musí udělat vlastní rozhodnutí: Povolit, nebo nepovolit? Pokud přístup odmítnou, stránka polohu nedostane. Pokud ho povolí, objeví se souřadnice a informace o přesnosti.

Rozdíl mezi „stránka si něco zjistila sama“ a „já jsem jí právě dovolil zjistit něco dalšího“ najednou není abstraktní poučka. Je to jejich vlastní zkušenost.

Neříkám účastníkům jen, že některé údaje musí webové stránce sami povolit. Nechám je, aby si ten okamžik povolení sami prožili.

Kliknutí je součást výuky

Tlačítka na stránce nejsou jen technický prvek uživatelského rozhraní. Jsou součástí výukové aktivity. Každé další kliknutí znamená další úroveň informací a zároveň příležitost zastavit se a zeptat:

• Co stránka věděla předtím?
• Co ví teď?
• Proč to teď ví?
• Musel jsem jí to povolit?
• A co by se stalo, kdybych řekl ne?

Tohle se mi líbí mnohem víc než ukázat účastníkům hotový seznam všeho, co lze teoreticky zjistit. Člověk totiž není jen pasivním příjemcem výsledku. Sám rozhoduje, jestli stránce umožní udělat další krok, a okamžitě vidí důsledek svého rozhodnutí.

Ne všechna „povolení“ jsou stejná

Postupné odkrývání navíc umožňuje ukázat ještě jednu věc, která se při rychlé demonstraci snadno ztratí. Když stránka zobrazí rozlišení displeje nebo jazyk prohlížeče, žádný dialog se neobjeví. Když uživatel požádá o zjištění informací podle IP adresy, situace je zase trochu jiná. A když chce stránka získat přesnou geolokaci, prohlížeč vyžaduje výslovné svolení.

Vedle sebe tak máme několik různých způsobů, jakými se webová stránka k informacím dostává.

Proto je také barevně rozlišuji:

Prohlížeč mi to sdělil
Je to odhad
Vypočítal jsem to z jiných údajů
Výslovně jste mi to povolili

Některé zobrazené údaje nemusí popisovat skutečnost, ale pouze to, co o vašem zařízení tvrdí prohlížeč. A to je samo o sobě zajímavé téma, kterému se můžete věnovat.

Najednou nejde jen o otázku: Co o mně web ví?

Mnohem zajímavější jsou otázky:

• Jak se to dozvěděl?
• Jak moc tomu údaji můžu věřit?
• Mohl jsem o jeho získání rozhodnout?

Právě tohle bych chtěl, aby si člověk z celé ukázky odnesl.

Šťouráme se dál

Tady moje pomůcka záměrně končí. Je čas vyzkoušet pokročilejší nástroje, které dokážou zobrazit mnohem podrobnější informace o prohlížeči, zařízení nebo možnostech jeho identifikace.

Nechtěl jsem jejich funkce kopírovat. Moje pomůcka má vysvětlit základní princip a vzbudit zvědavost. Pak je lepší pokračovat nástroji, které jsou na podrobnou analýzu přímo určené.

Abych při školení nemusel promítat nebo diktovat další adresy, najdete odkazy na ně rovnou ve spodní části stránky. Má to několik praktických výhod:

• Nikdo nemusí opisovat další adresy.
• Když některý nástroj zrovna nefunguje, můžete okamžitě vyzkoušet jiný.
• Účastníci mohou snadno porovnávat, co jednotlivé služby zjistí a jak výsledky prezentují.

Najdete tam BrowserLeaks, AmIUnique, Cover Your Tracks a WebTraceCheck.

A tím se vracíme na začátek. Nechtěl jsem vytvořit nástroj, který toho zjistí nejvíc. Chtěl jsem vytvořit pomůcku, která pomůže pochopit, co se právě děje.

Používejte ji a klidně si ji upravte

Pomůcku jsem si vytvořil tak, aby přesně vyhovovala tomu, jak ji používám při výuce a školeních. To ale neznamená, že musí vyhovovat vám. Pokud si ji chcete upravit, udělejte to. Je dostupná pod licencí WTFPL, takže si s ní můžete dělat co chcete.

A pokud vám pomůcka přijde užitečná a chcete ocenit čas, energii a náklady spojené s jejím vývojem, údržbou a provozem, můžete mi koupit kafe.

A hlavně ji zkuste. Otevřete vman.cz/fingerprint. A zatím na nic neklikejte.

Líbí se vám moje práce?

Pokud vám moje práce dává smysl, můžete mě podpořit malým příspěvkem.

Podpořit mou práci

Okurková sezóna se v oblasti vývoje desktopových desek s PowerPC procesory nekoná - jak iniciativa PowerPC notebook, která vzdor názvu v letošním roce pracuje hlavně na desktopové desce, tak projekt Mirari mají zajímavé novinky:

• Mirari chystá další várku kompletních desek, která by měla čítat sto kusů. Procesory byly již zajištěny v USA, jsou na cestě do Evropy, montáž této várky bude probíhat v Nizozemí a desky by se měly dostat k zájemcům dle pořadí zhruba do konce roku.
• Iniciativa PowerPC notebook pak podepsala s ACube Systems dohodu o výrobě tří prototypů a to navzdory tomu že z 9100 eur, která jsou pro výrobu prototypů nezbytná, je v kampani vybráno jen něco málo přes třetinu. Přesto ale panuje optimistická nálada, věří se že se peníze podaří dovybrat a že prototypy, s finalizací jejichž návrhu pomáhala přímo společnost NXP (ex-Freescale), budou na konci září letošního roku.

Zdroje:

• https://mirari.vitasys.nl/the-first-rebirth/
• https://www.powerpc-notebook.org/2026/08/late-september-prototypes-could-arrive/

Tak schválně, co bude dřív - sto desek u majitelů, nebo tři prototypy v Itálii?

📖 Přečíst celý článek →

Jak lze z několika zdánlivě nevinných příspěvků poskládat identitu člověka klasickým hledáním na internetu i bez pomoci umělé inteligence.

Všechny osoby, příspěvky a ilustrace v tomto článku jsou modelové.

Na stole mu ale pořád leží nevyplněný osobní dotazník. Tak mu s ním trochu pomůžeme. Pěkně postaru, bez umělé inteligence. Stačí nám pár jeho příspěvků na sociální síti.

Věk

Jarda se snaží o sobě moc detailů nesdílet. Občas ale prozradí něco o svých blízkých. A tím nevědomky prozradí i něco o sobě.

Z toho můžeme odvodit, že Farmářovi je pravděpodobně něco mezi padesáti a sedmdesáti lety. Tuhle informaci můžeme zpřesnit díky další fotografii. Jarda na ní sice není vidět celý, ale i tak nám o jeho věku napoví docela dost.

Postava a další detaily

Jarda tvrdě maká a je to vidět i na jeho postavě, kterou by mu mohlo hodně lidí závidět. Sice si ho nemůžeme prohlédnout celého, ale ze siluety už docela dobře odhadneme typ postavy a uděláme si představu i o jeho výšce.

Není vše jen online

Na chvíli si odpočineme od online světa. Farmář nedávno objevil fotografii, která kdysi vyšla v podnikových novinách. Ty nejspíš v žádném online archivu nenajdeme, ale dost možná budou uložené v příslušném archivu ve fyzické podobě.

Nebude to otázka pár kliknutí. Díky tomu, co už o Farmářovi víme, ale dokážeme poměrně dobře odhadnout období, kdy fotografie vznikla. A tím se hledání konkrétního výtisku výrazně zjednoduší.

Každý jednou udělá chybu

Uff, to byla dřina! Vrátíme se raději zpátky k počítači. Každý totiž jednou udělá chybu a Farmář není výjimka. Občas dostane pokutu a tentokrát se o ni podělil i se svými sledujícími.

Na první pohled nic zajímavého. Odesílatele e-mailu ořízl a zůstala jen zpráva pro personální oddělení. Jenže úplně dole zůstaly horní části několika písmen z podpisu. A někdy stačí opravdu málo. Dámy a pánové, na scénu přichází Jarda Nový. Jdeme ho hodit do Googlu.

A pak už to jde snadno. Google sice nabídne spoustu jmenovců, ale jeden z nich vlastní chovnou farmu. A to už je další střípek, který velmi dobře zapadá do toho, co o Jardovi víme. Další střípky pak najdeme v obchodním rejstříku a povinně zveřejňovaných dokumentech.

Jarda Nový neexistuje, podobnost čistě náhodná

Nic z toho neudělala umělá inteligence. Nepotřebovali jsme rozpoznávání obličejů ani žádný speciální nástroj. Stačil vyhledávač, veřejné zdroje, několik zdánlivě nevinných příspěvků a trochu času.

Umělá inteligence tedy mozaikový efekt nevytvořila. Jen nám dnes dokáže jednotlivé střípky hledat, porovnávat a skládat mnohem rychleji a s menší námahou.

A jako v každé správné detektivce je i tady něco trochu jinak: Jarda Nový, Farmář i celý příběh jsou vymyšlení. Jednotlivé situace ale vycházejí ze skutečných příspěvků a reálných způsobů, kterými lze podobné informace dohledávat a propojovat.

Mozaikový efekt není nový. Nové je hlavně to, jak snadné je dnes jednotlivé dílky skládat dohromady.

Líbí se vám moje práce?

Pokud vám moje práce dává smysl, můžete mě podpořit malým příspěvkem.

Podpořit mou práci